कैरेक्टर और मोशन कैप्चर
मोशन कैप्चर वास्तविक कलाकारों की गतिविधियों को रिकॉर्ड करता है और उन्हें डिजिटल कैरेक्टरों पर मैप करता है, जिससे यथार्थवादी गति मिलती है जिसे हाथ से एनिमेट करना मुश्किल होगा।
Definition
मोशन कैप्चर समय के साथ किसी व्यक्ति या वस्तु की गति का मापन है, और कैप्चर से कैरेक्टर एनिमेशन उस डेटा को साफ करने, रिटारगेट करने और पुन: उपयोग करने की प्रक्रिया है ताकि एक डिजिटल कैरेक्टर को संचालित किया जा सके।
Scope
यह विषय ऑप्टिकल, इनर्शियल और मार्कर-आधारित कैप्चर सिस्टम, विभिन्न अनुपातों वाले कैरेक्टरों पर कैप्चर किए गए डेटा की सफाई और रिटारगेटिंग, मोशन क्लिप्स का मिश्रण और पुन: उपयोग, और मोशन ग्राफ़ जैसी डेटा-संचालित संरचनाओं को शामिल करता है जो कैप्चर की गई लाइब्रेरी से नए अनुक्रमों को संश्लेषित करती हैं।
Core questions
- एक कलाकार की गति को सटीक रूप से कैसे मापा जाता है?
- कैप्चर की गई गति को विभिन्न अनुपातों वाले कैरेक्टर के अनुकूल कैसे बनाया जाता है?
- मोशन के क्लिप्स को सुचारू रूप से कैसे मिश्रित और संयोजित किया जाता है?
- कैप्चर की गई लाइब्रेरी से नई गति को कैसे संश्लेषित किया जा सकता है?
Key concepts
- ऑप्टिकल और इनर्शियल कैप्चर
- मार्कर ट्रैकिंग
- मोशन क्लीनअप
- मोशन रिटारगेटिंग
- मोशन ब्लेंडिंग
- मोशन ग्राफ़
Key theories
- मोशन रिटारगेटिंग
- कैप्चर की गई गति को उन कैरेक्टरों पर मैप किया जाना चाहिए जिनके कंकाल आकार और अनुपात में भिन्न होते हैं, जिसके लिए पैर के संपर्क जैसे बाधाओं को संरक्षित करने की आवश्यकता होती है ताकि रिटारगेट की गई गति शारीरिक और नेत्रहीन रूप से विश्वसनीय बनी रहे।
- मोशन ग्राफ़
- कैप्चर किए गए क्लिप्स की एक लाइब्रेरी को एक ग्राफ़ में व्यवस्थित किया जाता है जिसके किनारे सहज संक्रमण होते हैं, ताकि ग्राफ़ पर चलने से एक सीमित डेटासेट से प्राकृतिक गति की लंबी, नियंत्रणीय धाराएं संश्लेषित हों।
Clinical relevance
मोशन कैप्चर फिल्म और गेम कैरेक्टर एनिमेशन और वर्चुअल प्रोडक्शन में मानक है, और यही तकनीक नैदानिक चाल विश्लेषण (clinical gait analysis), खेल बायोमैकेनिक्स (sports biomechanics) और पुनर्वास मूल्यांकन (rehabilitation assessment) का समर्थन करती है।
History
रोटोस्कोपिंग (Rotoscoping) और शुरुआती इलेक्ट्रोमैकेनिकल रिग्स (electromechanical rigs) ने 1990 के दशक में ऑप्टिकल मार्कर सिस्टम को रास्ता दिया; 2002 में मोशन ग्राफ़ जैसे डेटा-संचालित तरीकों ने लचीले पुन: उपयोग को सक्षम किया, और मार्करलेस (markerless) और सीखे हुए कैप्चर (learned capture) अब तेजी से आगे बढ़ रहे हैं।
Key figures
- Lucas Kovar
- Michael Gleicher
- Alberto Menache
Related topics
Seminal works
- kovar2002
- menache2011
Frequently asked questions
- कैप्चर की गई गति को बिना संपादन के सीधे क्यों उपयोग नहीं किया जाता है?
- कच्चे कैप्चर में शोर और अंतराल होते हैं, यह कलाकार के सटीक अनुपातों से बंधा होता है, और शायद ही कभी कैरेक्टर या शॉट से ठीक से मेल खाता है, इसलिए इसे उपयोग करने से पहले साफ किया जाना चाहिए, रिटारगेट किया जाना चाहिए, और अक्सर मिश्रित या संपादित किया जाना चाहिए।
- मोशन रिटारगेटिंग क्या है?
- यह एक शरीर से कैप्चर की गई गति को विभिन्न अनुपातों वाले कैरेक्टर के अनुकूल बनाना है, जबकि महत्वपूर्ण बाधाओं को बनाए रखना है जैसे कि पैरों को जमीन पर और हाथों को वस्तुओं पर रखना, ताकि गति अभी भी सही दिखे।