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Machine learningVideo segmentation

पृष्ठभूमि घटाव

पृष्ठभूमि घटाव एक वीडियो प्रसंस्करण तकनीक है जो प्रत्येक फ्रेम की तुलना सीखे या अनुमानित पृष्ठभूमि मॉडल से करके गतिशील अग्रभूमि वस्तुओं को स्थिर या धीरे-धीरे बदलने वाली पृष्ठभूमि से अलग करती है। वीडियो निगरानी और गति का पता लगाने में व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला, पृष्ठभूमि घटाव प्रकाश परिवर्तन वाली जटिल दृश्यों में भी मजबूत अग्रभूमि का पता लगाने में सक्षम बनाता है।

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स्रोत

  1. Stauffer, C., & Grimson, W. E. L. (1999). Adaptive background mixture models for real-time tracking. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 246–252. DOI: 10.1109/CVPR.1999.784637
  2. KaewTraKulPong, P., & Bowden, R. (2002). An improved adaptive background mixture model for real-time tracking with shadow detection. Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV), 135–144. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Background Subtraction for Foreground Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/computer-vision/background-subtraction

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ScholarGateBackground Subtraction (Background Subtraction for Foreground Detection). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/computer-vision/background-subtraction · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026