मार्कर रहित गति कैप्चर
मार्कर रहित गति कैप्चर कंप्यूटर विजन और मशीन लर्निंग का उपयोग करके वीडियो अनुक्रमों से एक गतिशील विषय की 3डी स्थिति और संयुक्त कोणों का अनुमान लगाता है। ओपनपोज़ और मीडियापाइप जैसे डीप लर्निंग दृष्टिकोणों द्वारा अग्रणी, यह चिंतनशील मार्करों या जड़त्वीय सेंसर की आवश्यकता को समाप्त करता है, जिससे गति कैप्चर वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के लिए सुलभ और व्यावहारिक हो जाता है।
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स्रोत
- Cao, Z., Simon, T., Wei, S. E., & Sheikh, Y. (2017). Realtime multi-person 2D pose estimation using part affinity fields. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). DOI: 10.1109/CVPR.2017.143 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. link ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Markerless Motion Capture. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/biomechanics/markerless-motion-capture
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- डीटीडब्ल्यू चाल विश्लेषणजैव यांत्रिकी↔ तुलना करें
- फॉरवर्ड काइनेमेटिक्स (Forward Kinematics)जैव यांत्रिकी↔ तुलना करें
- व्युत्क्रम गतिकी (Inverse Dynamics)जैव यांत्रिकी↔ तुलना करें