जोखिम अनुपात और ऑड्स अनुपात में क्या अंतर है?

जोखिम अनुपात समूहों के बीच परिणाम की संभावना की तुलना करता है, जबकि ऑड्स अनुपात ऑड्स की तुलना करता है; जब परिणाम दुर्लभ होता है तो वे करीब होते हैं लेकिन जब परिणाम सामान्य होता है तो ऑड्स अनुपात जोखिम अनुपात की तुलना में एक से अधिक दूर होता है।

केस-कंट्रोल अध्ययन जोखिम अनुपात के बजाय ऑड्स अनुपात की रिपोर्ट क्यों करते हैं?

क्योंकि एक केस-कंट्रोल अध्ययन यह तय करता है कि कितने मामले और गैर-मामले नमूना किए जाते हैं, यह अंतर्निहित जोखिमों का अनुमान नहीं लगा सकता है, इसलिए यह ऑड्स अनुपात की रिपोर्ट करता है, जिसे अभी भी तालिका से गणना किया जा सकता है और रुचि के संबंध का अनुमान लगाया जा सकता है।

मैं समायोजित विश्लेषण में सीधे जोखिम अनुपात का अनुमान कैसे लगा सकता हूं?

लॉग-बाइनोमियल प्रतिगमन और मजबूत प्रसरण के साथ संशोधित-पॉइसन दृष्टिकोण सीधे जोखिम या प्रसार अनुपात का अनुमान लगाते हैं, जिससे ऑड्स-अनुपात मुद्रास्फीति से बचा जा सकता है जो लॉजिस्टिक प्रतिगमन तब उत्पन्न करता है जब परिणाम सामान्य होता है।

जोखिम अनुपात और ऑड्स अनुपात: संगणना और व्याख्या

जोखिम अनुपात और ऑड्स अनुपात दो अनुपात माप हैं जिनका उपयोग अक्सर 2×2 तालिका से एक बाइनरी एक्सपोजर और एक बाइनरी परिणाम के बीच संबंध व्यक्त करने के लिए किया जाता है। जोखिम अनुपात उजागर और गैर-उजागर समूहों के बीच परिणाम की संभावना (जोखिम) की तुलना करता है; ऑड्स अनुपात ऑड्स की तुलना करता है। जब परिणाम दुर्लभ होता है तो वे मेल खाते हैं लेकिन जैसे-जैसे यह सामान्य होता जाता है, वे भिन्न होते जाते हैं, और उन्हें सही ढंग से चुनना और पढ़ना स्वास्थ्य अनुसंधान में भ्रम का एक आवर्ती स्रोत है।

PaperMind से विषय खोजेंजल्द हीFind papers & topics

Tools & resources

स्लाइड डाउनलोड करें

Learn & explore

वीडियोजल्द ही

Definition

जोखिम अनुपात उजागर समूह में परिणाम का जोखिम है जिसे गैर-उजागर समूह में जोखिम से विभाजित किया जाता है; ऑड्स अनुपात उजागर समूह में परिणाम के ऑड्स को गैर-उजागर समूह में ऑड्स से विभाजित किया जाता है, जो 2×2 तालिका कक्षों के क्रॉस-प्रोडक्ट के बराबर होता है। कोई संबंध न होने पर दोनों एक के बराबर होते हैं।

Scope

यह प्रविष्टि बताती है कि प्रत्येक माप की गणना 2×2 तालिका के चार कक्षों से कैसे की जाती है, ऑड्स और जोखिम के बीच का अंतर, अध्ययन का डिज़ाइन यह कैसे निर्धारित करता है कि कौन सा माप अनुमान योग्य है, वे स्थितियाँ जिनके तहत ऑड्स अनुपात जोखिम अनुपात का अनुमान लगाता है, वे तरीके जिनसे ऑड्स अनुपात को सामान्य परिणामों के लिए जोखिम अनुपात के रूप में गलत पढ़ा जा सकता है, और जोखिम और प्रसार अनुपात का सीधे अनुमान लगाने के लिए उपयोग किए जाने वाले प्रतिगमन दृष्टिकोण। यह इन्हें साक्ष्य की व्याख्या के लिए प्रभाव माप के रूप में प्रस्तुत करता है, न कि नैदानिक मार्गदर्शन के रूप में।

Core questions

बाइनरी परिणाम के लिए जोखिम और ऑड्स को कैसे परिभाषित किया जाता है, और उनके अनुपात कैसे भिन्न होते हैं?
2×2 तालिका के कौन से कक्ष प्रत्येक माप की गणना में शामिल होते हैं?
केस-कंट्रोल अध्ययन ऑड्स अनुपात का अनुमान क्यों लगा सकता है लेकिन सीधे जोखिम अनुपात का नहीं?
ऑड्स अनुपात जोखिम अनुपात का अनुमान कब लगाता है, और जब परिणाम सामान्य होता है तो यह कैसे भ्रामक होता है?
प्रतिगमन में जोखिम अनुपात या प्रसार अनुपात का सीधे अनुमान कैसे लगाया जा सकता है?

Key concepts

परिणाम का जोखिम बनाम ऑड्स
जोखिम अनुपात (सापेक्ष जोखिम)
2×2 क्रॉस-प्रोडक्ट के रूप में ऑड्स अनुपात
एक का संदर्भ (शून्य) मान
दुर्लभ-परिणाम OR का RR के लिए सन्निकटन
सामान्य परिणामों के लिए OR का विस्तार
अध्ययन डिज़ाइन अनुमान योग्य माप निर्धारित करता है
जोखिम/प्रसार अनुपात के लिए लॉग-बाइनोमियल और संशोधित-पॉइसन प्रतिगमन

Mechanisms

a (उजागर मामले), b (उजागर गैर-मामले), c (गैर-उजागर मामले) और d (गैर-उजागर गैर-मामले) वाले 2×2 तालिका से, उजागर में जोखिम a/(a+b) है और गैर-उजागर में c/(c+d) है, इसलिए जोखिम अनुपात [a/(a+b)] ÷ [c/(c+d)] है। एक मामला होने के ऑड्स उजागर में a/b और गैर-उजागर में c/d हैं, इसलिए ऑड्स अनुपात (a/b) ÷ (c/d) = ad/bc, क्रॉस-प्रोडक्ट है। क्योंकि एक केस-कंट्रोल अध्ययन नमूने द्वारा मामलों और गैर-मामलों की संख्या को ठीक करता है, यह अंतर्निहित जोखिमों का अनुमान नहीं लगा सकता है और इसलिए ऑड्स अनुपात की रिपोर्ट करता है, जो अपनी समरूपता से अभी भी रोग ऑड्स अनुपात का अनुमान लगाता है; कोहोर्ट और क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन सीधे जोखिमों (या प्रसारों) का अनुमान लगा सकते हैं और इसलिए जोखिम या प्रसार अनुपात की रिपोर्ट कर सकते हैं। जब परिणाम दुर्लभ होता है तो ऑड्स और जोखिम करीब होते हैं, इसलिए ऑड्स अनुपात जोखिम अनुपात का अनुमान लगाता है; जब परिणाम सामान्य होता है तो ऑड्स अनुपात जोखिम अनुपात की तुलना में एक से अधिक दूर होता है, इसलिए इसे सापेक्ष जोखिम के रूप में पढ़ने से प्रभाव को बढ़ा-चढ़ाकर बताया जाता है। समायोजित विश्लेषणों से सीधे जोखिम या प्रसार अनुपात प्राप्त करने के लिए, लॉजिस्टिक प्रतिगमन के स्थान पर लॉग-बाइनोमियल प्रतिगमन और संशोधित-पॉइसन (मजबूत-प्रसरण) दृष्टिकोण का उपयोग किया जाता है।

Clinical relevance

जोखिम अनुपात और ऑड्स अनुपात स्वास्थ्य-विज्ञान साहित्य में सबसे अधिक बार रिपोर्ट किए जाने वाले आंकड़ों में से हैं, और एक को दूसरे के लिए भ्रमित करने से परिणाम को समझने के तरीके को भौतिक रूप से विकृत किया जा सकता है, इसलिए परिणाम कितना सामान्य है और अध्ययन को कैसे डिज़ाइन किया गया था, इसके आलोक में उनकी व्याख्या करना साक्ष्य का मूल्यांकन करने के लिए आवश्यक है। ये उपाय अनुसंधान की व्याख्या के लिए संघों को मापते हैं और व्यक्तिगत निदान या उपचार निर्णयों का आधार नहीं हैं।

Epidemiology

माप का चुनाव डिज़ाइन का अनुसरण करता है: केस-कंट्रोल अध्ययन ऑड्स अनुपात उत्पन्न करते हैं, कोहोर्ट अध्ययन जोखिम या दर अनुपात उत्पन्न करते हैं, और क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन प्रसार अनुपात या ऑड्स उत्पन्न करते हैं। क्योंकि लॉजिस्टिक प्रतिगमन ऑड्स अनुपात देता है, भले ही परिणाम सामान्य हों, कार्यप्रणाली साहित्य ने प्रभावों को बढ़ा-चढ़ाकर बताने से बचने के लिए लॉग-बाइनोमियल और संशोधित-पॉइसन मॉडल के माध्यम से जोखिम और प्रसार अनुपात के प्रत्यक्ष अनुमान पर जोर दिया है।

History

कॉर्नफ़ील्ड का 1951 का तर्क स्थापित करता है कि केस-कंट्रोल ऑड्स अनुपात रोग ऑड्स अनुपात का अनुमान लगाते हैं और दुर्लभ परिणामों के लिए सापेक्ष जोखिम का अनुमान लगाते हैं, जो ऑड्स अनुपात के उपयोग को आधार प्रदान करता है। जैसे-जैसे लॉजिस्टिक प्रतिगमन फैला, 1990 के दशक के अंत के साहित्य (डेविस और सहकर्मी; झांग और यू) ने सामान्य परिणामों के लिए सापेक्ष जोखिम के रूप में ऑड्स अनुपात को गलत पढ़ने की समस्या पर वापसी की, और बाद के काम (बैरोस और हिराकाटा; ज़ौ) ने प्रतिगमन विधियों को विकसित किया जो सीधे जोखिम और प्रसार अनुपात का अनुमान लगाते हैं, बाद में ऑड्स अनुपात को प्रशंसनीय सापेक्ष जोखिम के रूप में संप्रेषित करने पर मार्गदर्शन के साथ।

Debates

सामान्य परिणामों के लिए ऑड्स अनुपात की रिपोर्टिंग: सामान्य परिणामों के लिए ऑड्स अनुपात परिमाण में जोखिम अनुपात से अधिक होता है, इसलिए लॉजिस्टिक-प्रतिगमन ऑड्स अनुपात को सापेक्ष जोखिम के रूप में रिपोर्ट करने से प्रभावों को बढ़ा-चढ़ाकर बताया जाता है; टिप्पणीकार या तो जोखिम/प्रसार अनुपात के प्रत्यक्ष अनुमान या स्पष्ट रूपांतरण की सलाह देते हैं, जबकि अन्य ऑड्स अनुपात के गणितीय गुणों का बचाव करते हैं।

Key figures

Jerome Cornfield
Kenneth Rothman
Sander Greenland
Jun Zhang
Guangyong Zou

Seminal works

davies-1998
zhang-yu-1998
zou-2004

Frequently asked questions

जोखिम अनुपात और ऑड्स अनुपात में क्या अंतर है?: जोखिम अनुपात समूहों के बीच परिणाम की संभावना की तुलना करता है, जबकि ऑड्स अनुपात ऑड्स की तुलना करता है; जब परिणाम दुर्लभ होता है तो वे करीब होते हैं लेकिन जब परिणाम सामान्य होता है तो ऑड्स अनुपात जोखिम अनुपात की तुलना में एक से अधिक दूर होता है।
केस-कंट्रोल अध्ययन जोखिम अनुपात के बजाय ऑड्स अनुपात की रिपोर्ट क्यों करते हैं?: क्योंकि एक केस-कंट्रोल अध्ययन यह तय करता है कि कितने मामले और गैर-मामले नमूना किए जाते हैं, यह अंतर्निहित जोखिमों का अनुमान नहीं लगा सकता है, इसलिए यह ऑड्स अनुपात की रिपोर्ट करता है, जिसे अभी भी तालिका से गणना किया जा सकता है और रुचि के संबंध का अनुमान लगाया जा सकता है।
मैं समायोजित विश्लेषण में सीधे जोखिम अनुपात का अनुमान कैसे लगा सकता हूं?: लॉग-बाइनोमियल प्रतिगमन और मजबूत प्रसरण के साथ संशोधित-पॉइसन दृष्टिकोण सीधे जोखिम या प्रसार अनुपात का अनुमान लगाते हैं, जिससे ऑड्स-अनुपात मुद्रास्फीति से बचा जा सकता है जो लॉजिस्टिक प्रतिगमन तब उत्पन्न करता है जब परिणाम सामान्य होता है।