मेंटल-हेंजेल और स्तरीकृत विश्लेषण

स्तरीकृत विश्लेषण एक भ्रामक श्रेणीबद्ध चर (confounding categorical variable) को नियंत्रित करता है, डेटा को उस चर द्वारा परिभाषित स्तरों (strata) में विभाजित करके, प्रत्येक स्तर के भीतर एक्सपोजर-परिणाम संबंध का विश्लेषण करके, और फिर स्तरों को एक एकल सारांश में संयोजित करके। मेंटल-हेंजेल विधि 2×2 तालिकाओं की एक श्रृंखला के साथ ऐसा करने की शास्त्रीय प्रक्रिया है: यह संघ का एक पूल्ड परीक्षण (pooled test of association) और ऑड्स अनुपात (odds ratio) या जोखिम अनुपात (risk ratio) का एक भारित सारांश अनुमान प्रदान करती है, जिसे स्तरीकरण चर (stratifying variable) के लिए समायोजित किया जाता है।

Definition

मेंटल-हेंजेल स्तरीकृत विश्लेषण 2×2 तालिकाओं की एक श्रृंखला को — स्तरीकरण (भ्रामक) चर के प्रति स्तर एक — संघ के एक एकल भारित सारांश माप और एक संबंधित परीक्षण में जोड़ता है, जिससे स्तरीकरण चर के लिए समायोजित एक्सपोजर-परिणाम प्रभाव का अनुमान प्राप्त होता है।

Scope

यह प्रविष्टि बताती है कि स्तरीकरण भ्रम को कैसे नियंत्रित करता है, मेंटल-हेंजेल सारांश अनुमानक प्रति-स्तर तालिकाओं को कैसे भारित करता है, स्तरों में संघ के ची-स्क्वायर परीक्षण (chi-squared test) को, विश्वास अंतरालों (confidence intervals) के लिए उपयोग किए जाने वाले मानक विचरण अनुमानक (standard variance estimator) को, और कैसे स्तरीकरण प्रभाव संशोधन (effect modification) को प्रकट करता है जब स्तर-विशिष्ट अनुमान भिन्न होते हैं। यह इन्हें डेटा का विश्लेषण करने के तरीकों के रूप में प्रस्तुत करता है, न कि नैदानिक मार्गदर्शन के रूप में।

Core questions

• डेटा को स्तरों में विभाजित करना एक भ्रामक चर के प्रभाव को कैसे हटाता है?
• अलग-अलग प्रति-स्तर तालिकाओं को कैसे भारित किया जाता है और एक सारांश ऑड्स अनुपात या जोखिम अनुपात में संयोजित किया जाता है?
• पूल किए गए संघ का परीक्षण कैसे किया जाता है, और विश्वास अंतराल कैसे प्राप्त किया जाता है?
• स्तरों को कब पूल नहीं किया जाना चाहिए क्योंकि प्रभाव उनमें भिन्न होता है (प्रभाव संशोधन)?

Key concepts

• भ्रम को नियंत्रित करने के लिए स्तरीकरण
• प्रति-स्तर 2×2 तालिकाएँ
• भारित पूल्ड (सारांश) अनुमान
• संघ का मेंटल-हेंजेल परीक्षण
• सारांश अनुमान के लिए विचरण अनुमानक
• स्तरों में प्रभाव की एकरूपता
• प्रभाव संशोधन (पारस्परिक क्रिया)
• क्रूड बनाम समायोजित अनुमान

Mechanisms

डेटा को एक संभावित भ्रमक (potential confounder) के स्तरों द्वारा परिभाषित स्तरों में विभाजित किया जाता है, जिससे प्रति स्तर परिणाम के विरुद्ध एक्सपोजर की एक 2×2 तालिका मिलती है। प्रत्येक स्तर के भीतर संघ उस चर द्वारा भ्रम से मुक्त होता है क्योंकि चर को स्थिर रखा जाता है। मेंटल-हेंजेल सारांश ऑड्स अनुपात स्तर-विशिष्ट क्रॉस-उत्पादों का एक भारित औसत है, जिसमें भार बड़े और अधिक जानकारीपूर्ण स्तरों को अधिक प्रभाव देते हैं; जोखिम अनुपात के लिए एक समान अनुमानक मौजूद है। एक एकल ची-स्क्वायर परीक्षण स्तरीकरण को बनाए रखते हुए पूल्ड संघ का परीक्षण करने के लिए स्तरों में देखे गए-घटाए गए-अपेक्षित एक्सपोज्ड मामलों को जोड़ता है। विश्वास अंतराल एक विचरण अनुमानक का उपयोग करते हैं जो तब भी मान्य होता है जब कई छोटे स्तर (विरल डेटा) होते हैं और जब कुछ बड़े स्तर होते हैं, रॉबिन्स, ब्रेसलो और ग्रीनलैंड द्वारा स्थापित दोहरी-संगति संपत्ति; ग्रीनलैंड और रॉबिन्स ने विरल अनुवर्ती डेटा के लिए संबंधित परिणाम दिए। यदि स्तर-विशिष्ट अनुमान समान हैं, तो पूलिंग उचित है और सारांश अनुमान भ्रम-समायोजित प्रभाव है; यदि वे काफी भिन्न हैं, तो स्तरीकरण चर एक प्रभाव संशोधक है और एक एकल पूल्ड संख्या भ्रामक हो सकती है।

Clinical relevance

अवलोकन संबंधी स्वास्थ्य अनुसंधान में समायोजित संघों को अक्सर स्तरीकृत मेंटल-हेंजेल विश्लेषण द्वारा उत्पादित या जांचा जाता है, जो प्रतिगमन समायोजन (regression adjustment) का पारदर्शी गैर-मॉडल पूर्ववर्ती है, इसलिए इसे समझना यह स्पष्ट करता है कि भ्रम को कैसे संभाला जाता है और एक क्रूड अनुमान समायोजित कैसे बनता है। यह साक्ष्य का विश्लेषण और व्याख्या करने की एक विधि है न कि व्यक्तिगत निदान या उपचार निर्णयों का आधार।

Epidemiology

मेंटल-हेंजेल विधियाँ कोहोर्ट और केस-कंट्रोल डेटा के लिए महामारी विज्ञान विश्लेषण का एक मुख्य आधार हैं और मेटा-विश्लेषण में अध्ययनों में 2×2 तालिकाओं को पूल करने के लिए व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली फिक्स्ड-इफेक्ट मेंटल-हेंजेल विधि का आधार भी हैं। वे लॉजिस्टिक और पॉइसन प्रतिगमन से पहले, या उसके साथ, भ्रम नियंत्रण का प्रामाणिक चित्रण बनी हुई हैं।

History

मेंटल और हेंजेल ने 1959 में बीमारी के पूर्वव्यापी (केस-कंट्रोल) अध्ययनों के संदर्भ में अपना स्तरीकृत परीक्षण और सारांश अनुमानक प्रस्तुत किया, और यह विधि जल्दी ही पुरानी बीमारी महामारी विज्ञान के लिए केंद्रीय बन गई, जिसे ब्रेसलो और डे के 1980 के मोनोग्राफ में संहिताबद्ध किया गया। विरल और बड़े-स्तर दोनों सेटिंग्स में वैध विश्वास अंतरालों के लिए आवश्यक विचरण अनुमानक ग्रीनलैंड और रॉबिन्स (1985) और रॉबिन्स, ब्रेसलो और ग्रीनलैंड (1986) द्वारा प्रदान किए गए, जिससे अनुमानित ढांचा पूरा हुआ।

Debates

पूलिंग बनाम प्रभाव संशोधन की रिपोर्टिंग

जब स्तर-विशिष्ट अनुमान भिन्न होते हैं, तो एक एकल मेंटल-हेंजेल सारांश एक वास्तविक पारस्परिक क्रिया को छिपा सकता है; विश्लेषकों को यह तय करना होगा कि स्तर पूल करने के लिए पर्याप्त सजातीय हैं या इसके बजाय स्तर-विशिष्ट प्रभावों की रिपोर्ट की जानी चाहिए।

Key figures

• Nathan Mantel
• William Haenszel
• Sander Greenland
• James Robins
• Norman Breslow
• Kenneth Rothman

Seminal works

• mantel-haenszel-1959
• greenland-robins-1985
• robins-breslow-greenland-1986

Frequently asked questions

मेंटल-हेंजेल विधि क्या नियंत्रित करती है?

यह एक भ्रामक श्रेणीबद्ध चर को नियंत्रित करती है, उस चर के स्तरों के भीतर एक्सपोजर-परिणाम संबंध का विश्लेषण करके और फिर स्तरों को संयोजित करके, ताकि सारांश अनुमान स्तरीकरण चर के लिए समायोजित हो।

क्या होगा यदि ऑड्स अनुपात स्तरों में भिन्न होता है?

स्पष्ट रूप से भिन्न स्तर-विशिष्ट अनुमान प्रभाव संशोधन (effect modification) का संकेत देते हैं, जिसका अर्थ है कि संघ वास्तव में स्तरीकरण चर द्वारा भिन्न होता है; उस स्थिति में एक एकल पूल्ड सारांश भ्रामक हो सकता है और स्तर-विशिष्ट परिणामों की रिपोर्ट की जानी चाहिए।