ऑड्स अनुपात

ऑड्स अनुपात एक समूह में किसी परिणाम के ऑड्स का दूसरे समूह में उसी परिणाम के ऑड्स से अनुपात होता है। यह केस-कंट्रोल अध्ययनों के लिए जुड़ाव का एक स्वाभाविक माप है और लॉजिस्टिक रिग्रेशन द्वारा उत्पादित प्रभाव अनुमान है, और कुछ शर्तों के तहत यह सापेक्ष जोखिम का अनुमान लगाता है।

Definition

ऑड्स अनुपात एक समूह में किसी परिणाम (या एक्सपोजर) के ऑड्स का तुलना समूह में उसी परिणाम (या एक्सपोजर) के ऑड्स से अनुपात है, जो दो-गुणा-दो तालिका की कोशिकाओं के क्रॉस-प्रोडक्ट के बराबर होता है।

Scope

यह प्रविष्टि ऑड्स और ऑड्स अनुपात की परिभाषा को शामिल करती है, यह कैसे इसके शून्य मान एक के सापेक्ष पढ़ा जाता है, यह केस-कंट्रोल अध्ययनों और लॉजिस्टिक रिग्रेशन द्वारा क्यों उत्पन्न होता है, वे शर्तें जिनके तहत यह सापेक्ष जोखिम का अनुमान लगाता है, और वे तरीके जिनसे यह तब गुमराह कर सकता है जब कोई परिणाम सामान्य हो। यह ऑड्स अनुपात को एक कार्यप्रणाली माप के रूप में मानता है, न कि नैदानिक मार्गदर्शन के रूप में।

Key concepts

• ऑड्स बनाम प्रायिकता
• 2x2 तालिका का क्रॉस-प्रोडक्ट
• एक का शून्य मान
• एक्सपोजर और रोग ऑड्स अनुपातों की समरूपता
• सापेक्ष जोखिम के लिए दुर्लभ-रोग सन्निकटन
• लॉजिस्टिक रिग्रेशन गुणांक

Mechanisms

ऑड्स किसी घटना की प्रायिकता को उसके पूरक की प्रायिकता से विभाजित करके व्यक्त करते हैं, और ऑड्स अनुपात एक समूह में ऑड्स को दूसरे समूह में ऑड्स से विभाजित करता है, जो दो-गुणा-दो तालिका के लिए विकर्ण कोशिकाओं के क्रॉस-प्रोडक्ट के बराबर होता है। 1 का मान कोई जुड़ाव नहीं दर्शाता है। कॉर्नफील्ड द्वारा निर्धारित एक परिभाषित गुण यह है कि ऑड्स अनुपात सममित होता है: एक्सपोजर ऑड्स का अनुपात (केस बनाम कंट्रोल) रोग ऑड्स के अनुपात (एक्सपोज्ड बनाम अनएक्सपोज्ड) के बराबर होता है, यही कारण है कि परिणाम पर नमूनाकरण करने वाले केस-कंट्रोल अध्ययन अभी भी रोग ऑड्स अनुपात का अनुमान लगा सकते हैं। जब परिणाम दुर्लभ होता है, तो ऑड्स अनुपात सापेक्ष जोखिम के करीब होता है; जब परिणाम सामान्य होता है, तो ऑड्स अनुपात संबंधित जोखिम अनुपात की तुलना में 1 से अधिक दूर होता है, इसलिए इसे सापेक्ष जोखिम के रूप में मानना प्रभाव को बढ़ा-चढ़ाकर बताता है। यह लॉजिस्टिक रिग्रेशन का घातांक गुणांक भी है, जो इसे समायोजित विश्लेषणों में सर्वव्यापी बनाता है।

Clinical relevance

ऑड्स अनुपात स्वास्थ्य विज्ञान में सबसे व्यापक रूप से रिपोर्ट किए गए प्रभाव मापों में से एक है, विशेष रूप से केस-कंट्रोल अध्ययनों और लॉजिस्टिक-रिग्रेशन विश्लेषणों से, इसलिए इस साक्ष्य का सही ढंग से मूल्यांकन करने के लिए इसकी सही व्याख्या करना आवश्यक है। यह जुड़ाव की शक्ति को मापता है और केवल तभी सापेक्ष जोखिम का अनुमान लगाता है जब परिणाम दुर्लभ हो; यह अनुसंधान पढ़ने का एक माप है, न कि व्यक्तिगत देखभाल के लिए एक निर्देश।

Epidemiology

ऑड्स अनुपात केस-कंट्रोल अध्ययनों का प्रमुख माप है, जहाँ जोखिमों का सीधे अनुमान नहीं लगाया जा सकता है, और अध्ययन डिज़ाइनों में भ्रमित करने वाले समायोजन के लिए उपयोग किए जाने वाले लॉजिस्टिक रिग्रेशन का मानक आउटपुट है। क्योंकि यह सममित और गणितीय रूप से सुविधाजनक है, यह मेटा-विश्लेषण में हर जगह दिखाई देता है, हालांकि सामान्य परिणामों के लिए सापेक्ष जोखिम से इसका विचलन का मतलब है कि इसकी व्याख्या सावधानी से की जानी चाहिए।

History

कॉर्नफील्ड के 1951 के पेपर ने औपचारिक तर्क दिया कि एक केस-कंट्रोल अध्ययन में देखा गया एक्सपोजर ऑड्स अनुपात रोग ऑड्स अनुपात का अनुमान लगाता है और, जब रोग दुर्लभ होता है, तो सापेक्ष जोखिम का अनुमान लगाता है, जो केस-कंट्रोल डिज़ाइन के लिए मात्रात्मक औचित्य प्रदान करता है। जैसे-जैसे लॉजिस्टिक रिग्रेशन बीसवीं शताब्दी के उत्तरार्ध में समायोजित विश्लेषण के लिए प्रमुख उपकरण बन गया, ऑड्स अनुपात तदनुसार व्यापक हो गया, और 1990 के दशक के अंत के साहित्य में बार-बार ऑड्स अनुपातों को सामान्य परिणामों के लिए सापेक्ष जोखिमों के रूप में गलत पढ़ने की समस्या पर ध्यान दिया गया।

Debates

ऑड्स अनुपातों को सापेक्ष जोखिमों के रूप में गलत समझा जाना

जब परिणाम सामान्य होता है तो ऑड्स अनुपात जोखिम अनुपात की तुलना में शून्य से अधिक दूर होता है, इसलिए इसे सापेक्ष जोखिम के रूप में रिपोर्ट करना या पढ़ना स्पष्ट प्रभाव को बढ़ा-चढ़ाकर बताता है; टिप्पणीकार सुधार या प्रशंसनीय सापेक्ष जोखिमों में स्पष्ट रूपांतरण की सलाह देते हैं।

Key figures

• Jerome Cornfield
• Kenneth Rothman
• Sander Greenland
• Jun Zhang

Seminal works

• cornfield-1951
• davies-1998
• grant-2014

Frequently asked questions

ऑड्स अनुपात सापेक्ष जोखिम का अनुमान कब लगाता है?

जब दोनों समूहों में परिणाम दुर्लभ होता है, तो ऑड्स और जोखिम करीब होते हैं, इसलिए ऑड्स अनुपात सापेक्ष जोखिम का अनुमान लगाता है; जैसे-जैसे परिणाम अधिक सामान्य होता जाता है, ऑड्स अनुपात संबंधित जोखिम अनुपात की तुलना में शून्य से अधिक दूर चला जाता है।

केस-कंट्रोल अध्ययन ऑड्स अनुपात की रिपोर्ट क्यों करते हैं?

क्योंकि केस-कंट्रोल अध्ययन परिणाम के आधार पर नमूना लेते हैं और अंतर्निहित जोखिमों का निरीक्षण नहीं कर सकते हैं, वे ऑड्स का अनुमान लगा सकते हैं लेकिन जोखिमों का नहीं; ऑड्स अनुपात की समरूपता का मतलब है कि वे जिस एक्सपोजर ऑड्स अनुपात को माप सकते हैं वह रुचि के रोग ऑड्स अनुपात के बराबर होता है।