प्रकाशन पूर्वाग्रह

प्रकाशन पूर्वाग्रह वह विकृति है जो तब उत्पन्न होती है जब किसी अध्ययन के प्रकाशित होने का तरीका और उसकी संभावना उसके परिणामों पर निर्भर करती है — आमतौर पर इसलिए क्योंकि सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण या सकारात्मक निष्कर्षों के साहित्य में आने की संभावना शून्य या नकारात्मक निष्कर्षों की तुलना में अधिक होती है। चूंकि साक्ष्य संश्लेषण केवल उन्हीं अध्ययनों को जोड़ सकता है जिन्हें वह ढूंढ सकता है, प्रकाशन पूर्वाग्रह एकत्रित अनुमानों को बढ़ा सकता है और व्यवस्थित समीक्षा या मेटा-विश्लेषण की वैधता के लिए केंद्रीय खतरों में से एक है।

Definition

प्रकाशन पूर्वाग्रह प्रकाशित अध्ययनों के परिणामों और किए गए सभी अध्ययनों के परिणामों के बीच व्यवस्थित अंतर है, जो तब होता है जब प्रकाशन की संभावना किसी अध्ययन के निष्कर्षों की दिशा या महत्व पर निर्भर करती है।

Scope

यह विषय बताता है कि प्रकाशन पूर्वाग्रह क्या है, यह कैसे उत्पन्न होता है, इसका पता कैसे लगाया जाता है (फ़नल प्लॉट और विषमता परीक्षण) और इसे कैसे समायोजित किया जाता है (जैसे ट्रिम-एंड-फिल), और यह निश्चितता रेटिंग में कैसे परिलक्षित होता है। यह संबंधित रिपोर्टिंग पूर्वाग्रहों को भी नोट करता है। यह एक पद्धतिगत संदर्भ है, नैदानिक मार्गदर्शन नहीं।

Core questions

• सकारात्मक या महत्वपूर्ण परिणाम प्रकाशित होने की अधिक संभावना क्यों रखते हैं?
• उपलब्ध अध्ययनों से लापता अध्ययनों का पता कैसे लगाया जा सकता है?
• फ़नल-प्लॉट विषमता प्रकाशन पूर्वाग्रह बनाम अन्य कारणों को कब इंगित करती है?
• संदिग्ध प्रकाशन पूर्वाग्रह को संश्लेषण में विश्वास को कैसे प्रभावित करना चाहिए?

Key concepts

• परिणाम-निर्भर प्रकाशन
• छोटे-अध्ययन प्रभाव
• फ़नल प्लॉट और फ़नल-प्लॉट विषमता
• एगर का प्रतिगमन परीक्षण
• ट्रिम-एंड-फिल समायोजन
• फ़ाइल-ड्रॉअर समस्या
• चयनात्मक परिणाम रिपोर्टिंग
• रोकथाम के रूप में परीक्षण पंजीकरण

Mechanisms

प्रकाशन पूर्वाग्रह तब उत्पन्न होता है जब सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण या अनुकूल परिणामों वाले अध्ययनों को शून्य परिणामों वाले अध्ययनों की तुलना में अधिक आसानी और तेज़ी से प्रस्तुत, स्वीकार और प्रकाशित किया जाता है, जिससे प्रकाशित रिकॉर्ड सकारात्मक निष्कर्षों का अधिक प्रतिनिधित्व करता है। एक मेटा-विश्लेषण में यह अक्सर छोटे-अध्ययन प्रभावों के रूप में प्रकट होता है: छोटे, कम सटीक अध्ययन बड़े अध्ययनों की तुलना में व्यवस्थित रूप से बड़े प्रभाव दिखाते हैं। एक फ़नल प्लॉट प्रभाव अनुमानों को उनकी सटीकता के विरुद्ध प्रदर्शित करता है; कोई पूर्वाग्रह न होने पर सममित बिखराव की उम्मीद की जाती है, जबकि विषमता लापता छोटे नकारात्मक अध्ययतों का संकेत दे सकती है, जिसे एगर के प्रतिगमन जैसे परीक्षणों द्वारा औपचारिक रूप दिया जाता है। ट्रिम-एंड-फिल जैसे समायोजन विधियाँ उन अध्ययनों का अनुमान लगाती हैं और उन्हें भरती हैं जो अनुपस्थित हो सकते हैं। विषमता के प्रकाशन पूर्वाग्रह के अलावा अन्य कारण भी होते हैं, इसलिए पता लगाने के लिए सावधानीपूर्वक व्याख्या की आवश्यकता होती है, और संभावित परीक्षण पंजीकरण प्रमुख निवारक उपाय है (egger-1997; duval-tweedie-2000; sterne-2011; dickersin-1990)।

Clinical relevance

चूंकि दिशानिर्देश और स्वास्थ्य प्रौद्योगिकी आकलन संश्लेषित साक्ष्य पर आधारित होते हैं, प्रकाशन पूर्वाग्रह लाभ को बढ़ा-चढ़ाकर या नुकसान को कम करके सिफारिशों में फैल सकता है; यह आकलन करना कि क्या किसी संश्लेषण ने इसे संबोधित किया है, साक्ष्य मूल्यांकन का एक हिस्सा है। यह अवधारणा साक्ष्य आधार के लिए एक खतरे का वर्णन करती है और यह बताती है कि निश्चितता को कैसे रेट किया जाता है; यह स्वयं नैदानिक सलाह नहीं है।

Evidence & guidelines

विधियाँ और सिफारिशें अच्छी तरह से स्थापित हैं: फ़नल-प्लॉट विषमता के लिए एगर का परीक्षण, ट्रिम-एंड-फिल समायोजन, और फ़नल प्लॉट की जांच और व्याख्या पर आम सहमति की सिफारिशें; प्रकाशन पूर्वाग्रह एक ऐसा क्षेत्र भी है जो GRADE फ्रेमवर्क में निश्चितता को कम करता है (egger-1997; duval-tweedie-2000; sterne-2011; guyatt-2008-grade)।

History

साहित्य में सकारात्मक निष्कर्षों के अधिक प्रतिनिधित्व की चिंता को 1979 में फ़ाइल-ड्रॉअर समस्या के रूप में व्यक्त किया गया था और 1990 में डिकर्सिन द्वारा चिकित्सा अनुसंधान के लिए अनुभवजन्य रूप से प्रलेखित किया गया था। पता लगाने के तरीके इसके बाद आए: 1997 में फ़नल प्लॉट और एगर का प्रतिगमन परीक्षण और 2000 में ट्रिम-एंड-फिल समायोजन, जिसमें 2011 में फ़नल-प्लॉट विषमता की व्याख्या पर आम सहमति की सिफारिशें प्रकाशित हुईं। परीक्षण पंजीकरण प्रमुख संरचनात्मक उपाय के रूप में उभरा (dickersin-1990; egger-1997; duval-tweedie-2000; sterne-2011)।

Debates

क्या फ़नल-प्लॉट विषमता वास्तव में प्रकाशन पूर्वाग्रह को इंगित करती है?

विषमता वास्तविक विषमता, अध्ययन की गुणवत्ता, या संयोग से भी उत्पन्न हो सकती है, इसलिए विषमता परीक्षण गुमराह कर सकते हैं, खासकर कम अध्ययनों के साथ; सिफारिशें यांत्रिक समायोजन के बजाय सावधानीपूर्वक व्याख्या पर जोर देती हैं।

Key figures

• Kay Dickersin
• Matthias Egger
• George Davey Smith
• Jonathan Sterne
• Sue Duval

Seminal works

• egger-1997
• duval-tweedie-2000
• dickersin-1990

Frequently asked questions

मेटा-विश्लेषण में प्रकाशन पूर्वाग्रह का पता कैसे लगाया जाता है?

आमतौर पर एक फ़नल प्लॉट के माध्यम से, जो अध्ययन प्रभाव को सटीकता के विरुद्ध प्लॉट करता है; विषमता, जिसे एगर के प्रतिगमन जैसे तरीकों से औपचारिक रूप से परीक्षण किया जाता है, यह सुझाव दे सकती है कि छोटे नकारात्मक अध्ययन अनुपस्थित हैं — हालांकि विषमता के अन्य संभावित कारण भी हैं।

प्रकाशन पूर्वाग्रह को कैसे रोका जा सकता है?

प्रमुख संरचनात्मक उपाय अध्ययनों का संभावित पंजीकरण और परिणामों का पूर्व-निर्धारण है, ताकि किसी अध्ययन के अस्तित्व और नियोजित विश्लेषणों को रिकॉर्ड किया जा सके, भले ही उसके परिणाम बाद में प्रकाशित हों या नहीं।