मनोवैज्ञानिक मूल्यांकन और परीक्षण

मनोवैज्ञानिक मूल्यांकन और परीक्षण नैदानिक मनोविज्ञान का वह क्षेत्र है जो किसी व्यक्ति के संज्ञान, भावना, व्यक्तित्व और व्यवहार के बारे में जानकारी एकत्र करने, मापने और एकीकृत करने से संबंधित है ताकि एक रेफरल प्रश्न का उत्तर दिया जा सके। इसमें मानकीकृत परीक्षण, संरचित साक्षात्कार, अवलोकन और माप सिद्धांत शामिल हैं जो अंकों की रक्षात्मक व्याख्या करने की अनुमति देते हैं।

Definition

मनोवैज्ञानिक मूल्यांकन किसी व्यक्ति के बारे में जानकारी एकत्र करने और एकीकृत करने की व्यवस्थित प्रक्रिया है, जो अक्सर मानकीकृत परीक्षणों, साक्षात्कारों, अवलोकन और अभिलेखों के माध्यम से होती है, ताकि कार्यप्रणाली का वर्णन किया जा सके और एक रेफरल प्रश्न का उत्तर दिया जा सके; परीक्षण एक मानकीकृत उपकरण को प्रशासित करने और अंक प्राप्त करने का एक संकीर्ण कार्य है।

Scope

यह क्षेत्र पाठक को यह समझने में मदद करता है कि नैदानिक मनोवैज्ञानिक लोगों के बारे में जानकारी कैसे प्राप्त और व्याख्या करते हैं: माप के मनोमितीय आधार, नैदानिक साक्षात्कार, संज्ञानात्मक क्षमता का मूल्यांकन, व्यक्तित्व का माप, और व्यवहार का प्रत्यक्ष अवलोकन और कार्यात्मक विश्लेषण। यह मूल्यांकन को एक पद्धतिगत और वैचारिक डोमेन के रूप में मानता है, यह वर्णन करता है कि किसी व्यक्ति के बारे में साक्ष्य कैसे उत्पन्न और मूल्यांकित किए जाते हैं, न कि किसी व्यक्ति के लिए परीक्षण या नैदानिक क्रियाओं को निर्धारित करना।

Sub-topics

• व्यवहारिक अवलोकन और कार्यात्मक विश्लेषण
• संज्ञानात्मक मूल्यांकन
• नैदानिक साक्षात्कार
• व्यक्तित्व मूल्यांकन
• मनोवैज्ञानिक परीक्षण और मनोमिति

Core questions

• कौन सी जानकारी रेफरल प्रश्न का उत्तर देती है, और कौन सी विधियाँ इसे विश्वसनीय रूप से उत्पन्न करती हैं?
• विश्वसनीयता और वैधता यह कैसे नियंत्रित करती हैं कि एक परीक्षण स्कोर क्या समर्थन कर सकता है और क्या नहीं कर सकता है?
• नैदानिक निर्णय को सांख्यिकीय (यांत्रिक) भविष्यवाणी के साथ कब जोड़ा जाना चाहिए, या उसे कब प्राथमिकता दी जानी चाहिए?
• विभिन्न पृष्ठभूमि के लोगों के बीच अंकों की निष्पक्ष व्याख्या कैसे की जाती है?

Key concepts

• विश्वसनीयता और माप त्रुटि
• वैधता (सामग्री, मानदंड, कंस्ट्रक्ट)
• मानकीकरण और मानदंड
• रेफरल प्रश्न और एकीकरण
• परीक्षण निष्पक्षता और पूर्वाग्रह
• नैदानिक बनाम यांत्रिक (सांख्यिकीय) भविष्यवाणी

Key theories

कंस्ट्रक्ट वैधता

क्रोनबैक और मीहल ने तर्क दिया कि जब कोई परीक्षण एक ऐसे गुण को मापता है जो एक एकल ऑपरेशन द्वारा परिभाषित नहीं होता है, तो अनुमानित कंस्ट्रक्ट के लिए साक्ष्य को अन्य अवलोकन योग्य चर से परीक्षण को जोड़ने वाले एक नोमोलॉजिकल नेटवर्क के माध्यम से जमा किया जाना चाहिए; इसने सत्यापन को सरल मानदंड सहसंबंध के बजाय सिद्धांत परीक्षण के रूप में फिर से परिभाषित किया।

Mechanisms

मूल्यांकन एक रेफरल प्रश्न से शुरू होकर विधियों के चयन, प्रतिक्रियाओं के नियंत्रित संग्रह, प्रतिक्रियाओं को मानदंडों के विरुद्ध अंकों में परिवर्तित करने और कई डेटा स्रोतों को एक व्याख्या में एकीकृत करने तक आगे बढ़ता है। मनोमितीय सिद्धांत प्रत्येक चरण के लिए वारंट प्रदान करता है: विश्वसनीयता यह दर्शाती है कि स्कोर का कितना हिस्सा त्रुटि के बजाय संकेत है, और वैधता, जिसे क्रोनबैक और मीहल ने कंस्ट्रक्ट वैधता के रूप में तैयार किया था और मेसिक ने एक एकीकृत, तर्क-आधारित अवधारणा के रूप में विस्तृत किया था, यह नियंत्रित करती है कि इच्छित अनुमान उचित है या नहीं। ग्रोव और सहयोगियों द्वारा नैदानिक और यांत्रिक भविष्यवाणी की मेटा-विश्लेषणात्मक तुलना से पता चलता है कि डेटा को कैसे संयोजित किया जाता है, न कि केवल कैसे एकत्र किया जाता है, सटीकता को प्रभावित करता है।

Clinical relevance

मूल्यांकन नैदानिक मनोविज्ञान में केस फॉर्मूलेशन, नैदानिक वर्गीकरण, उपचार योजना और परिणाम निगरानी का आधार है, और परीक्षण साक्ष्य का महत्वपूर्ण मूल्यांकन सक्षम अभ्यास का हिस्सा है। यह प्रविष्टि एक क्षेत्र के रूप में मूल्यांकन के तर्क और मानकों का वर्णन करती है; यह संदर्भ-शैक्षिक है और किसी भी व्यक्ति के लिए परीक्षणों का चयन, प्रशासन या व्याख्या करने के लिए एक प्रोटोकॉल नहीं है।

Evidence & guidelines

शैक्षिक और मनोवैज्ञानिक परीक्षण के मानक, जो AERA, APA और NCME द्वारा संयुक्त रूप से जारी किए गए हैं, परीक्षणों के विकास, मूल्यांकन और उपयोग के लिए सर्वसम्मत संदर्भ हैं और वैधता, विश्वसनीयता और निष्पक्षता को साझा व्यावसायिक अपेक्षाओं के रूप में तैयार करते हैं। वैधता का मेसिक का एकीकृत विवरण और भविष्यवाणी पर ग्रोव और सहयोगियों का मेटा-विश्लेषण इस क्षेत्र के लिए व्यापक रूप से उद्धृत पद्धतिगत आधार हैं।

History

आधुनिक मनोवैज्ञानिक परीक्षण उन्नीसवीं सदी के अंत और बीसवीं सदी की शुरुआत में व्यक्तिगत मतभेदों और बुद्धिमत्ता पर किए गए कार्यों से विकसित हुआ, और बीसवीं सदी के मध्य तक शास्त्रीय परीक्षण सिद्धांत के रूप में समेकित हुआ। क्रोनबैक और मीहल का 1955 का कंस्ट्रक्ट वैधता पर पेपर ने क्षेत्र को सिद्धांत-आधारित सत्यापन की ओर उन्मुख किया, और मेसिक ने बाद में वैधता की अवधारणा को स्कोर अनुमानों और उनके परिणामों के औचित्य के इर्द-गिर्द एकीकृत किया। मीहल के भविष्यवाणी पर पहले के काम ने अनुसंधान की एक लंबी श्रृंखला को जन्म दिया, जिसे ग्रोव और सहयोगियों द्वारा मेटा-विश्लेषणात्मक रूप से संक्षेपित किया गया, कि डेटा को संयोजित करने के नैदानिक और सांख्यिकीय तरीकों की तुलना कैसे की जाती है।

Debates

नैदानिक बनाम यांत्रिक भविष्यवाणी

एक स्थायी प्रश्न यह है कि क्या चिकित्सकों का एकीकृत निर्णय सरल सांख्यिकीय नियमों से बेहतर प्रदर्शन करता है; मेटा-विश्लेषणात्मक साक्ष्य आम तौर पर समान डेटा के यांत्रिक संयोजन का पक्ष लेते हैं, जबकि दायरे, डेटा गुणवत्ता और भविष्यवाणियों के चयन में विशेषज्ञ निर्णय की भूमिका पर बहस जारी है।

Key figures

• Lee Cronbach
• Paul Meehl
• Samuel Messick

Seminal works

• cronbach-meehl-1955
• messick-1995
• grove-2000

Frequently asked questions

मूल्यांकन और परीक्षण में क्या अंतर है?

परीक्षण एक मानकीकृत उपकरण को प्रशासित करना और अंक प्राप्त करना है; मूल्यांकन परीक्षणों, साक्षात्कारों, अवलोकन और अभिलेखों से जानकारी एकत्र करने और एकीकृत करने की व्यापक प्रक्रिया है ताकि एक रेफरल प्रश्न का उत्तर दिया जा सके।

इस क्षेत्र में विश्वसनीयता और वैधता इतनी महत्वपूर्ण क्यों हैं?

विश्वसनीयता यह निर्धारित करती है कि एक स्कोर कितना विश्वसनीय हो सकता है, और वैधता यह निर्धारित करती है कि स्कोर से निकाला गया अनुमान उचित है या नहीं; इन दोनों के बिना, एक व्याख्या का बचाव नहीं किया जा सकता है।