उपचार के लिए आवश्यक संख्या

उपचार के लिए आवश्यक संख्या (NNT) उन लोगों की संख्या है जिन्हें एक अतिरिक्त व्यक्ति को लाभ पहुँचाने के लिए उपचार प्राप्त करने की आवश्यकता होगी, एक नियंत्रण की तुलना में। यह निरपेक्ष जोखिम में कमी का व्युत्क्रम है और रोगियों और चिकित्सकों को सहज लगने वाले शब्दों में जुड़ाव के एक निरपेक्ष माप को पुनः व्यक्त करता है।

Definition

उपचार के लिए आवश्यक संख्या एक उपचार और एक नियंत्रण समूह के बीच निरपेक्ष जोखिम में कमी का व्युत्क्रम है, जिसे एक अतिरिक्त लाभकारी परिणाम के लिए उपचारित किए जाने वाले रोगियों की संख्या के रूप में व्याख्या किया जाता है।

Scope

यह प्रविष्टि NNT की परिभाषा, निरपेक्ष जोखिम में कमी से इसकी व्युत्पत्ति, आधारभूत जोखिम और समय क्षितिज पर इसकी निर्भरता, संबंधित नुकसान के लिए आवश्यक संख्या, और इसके विश्वास अंतरालों के आसपास की सावधानियों को शामिल करती है। यह NNT को एक पद्धतिगत माप के रूप में मानती है, न कि नैदानिक मार्गदर्शन के रूप में।

Key concepts

• निरपेक्ष जोखिम में कमी का व्युत्क्रम
• आधारभूत जोखिम पर निर्भरता
• अनुमान का समय क्षितिज
• नुकसान के लिए आवश्यक संख्या
• NNT के लिए विश्वास अंतराल
• प्रभाव का रोगी-उन्मुख संचार

Mechanisms

NNT की गणना 1 को निरपेक्ष जोखिम में कमी से विभाजित करके की जाती है, जो उपचार और नियंत्रण समूहों के बीच एक अच्छे (या बुरे) परिणाम की संभावना में अंतर है। एक छोटा NNT अधिक प्रभावी उपचार को इंगित करता है, क्योंकि एक को लाभ पहुँचाने के लिए कम लोगों का इलाज करना पड़ता है। चूंकि यह एक निरपेक्ष अंतर से प्राप्त होता है, NNT आधारभूत जोखिम और अनुवर्ती कार्रवाई की लंबाई पर उस अंतर की निर्भरता को विरासत में लेता है जिस पर परिणाम मापा जाता है, इसलिए एक NNT केवल एक निर्दिष्ट तुलनित्र, परिणाम और समय क्षितिज के लिए सार्थक होता है। नुकसान के लिए आवश्यक अनुरूप संख्या निरपेक्ष जोखिम वृद्धि का व्युत्क्रम है। NNT को अंतराल अनुमान में सावधानी की आवश्यकता होती है: जब जोखिम अंतर छोटा होता है या इसका विश्वास अंतराल शून्य को पार करता है, तो NNT पैमाना अजीब तरह से व्यवहार करता है, यही कारण है कि NNT पर विश्वास अंतरालों के लिए तरीके विकसित किए गए थे।

Clinical relevance

NNT जुड़ाव के एक निरपेक्ष माप को एक एकल आंकड़े में अनुवादित करता है जिसका उद्देश्य परीक्षण साक्ष्य का मूल्यांकन करते समय उपचार प्रभाव के आकार को समझना आसान बनाना है। यह एक परिभाषित परिणाम और क्षितिज के लिए एक आबादी में उपचार के बारे में साक्ष्य को सारांशित करता है; यह अध्ययन के परिणामों को दर्शाता है और अपने आप में किसी भी व्यक्तिगत रोगी के लिए एक नुस्खा नहीं है।

Epidemiology

NNT का उपयोग यादृच्छिक परीक्षणों और मेटा-विश्लेषणों से उपचार प्रभावों को सारांशित करने और तुलना करने के लिए किया जाता है, और नुकसान के लिए आवश्यक समानांतर संख्या प्रतिकूल प्रभावों को सारांशित करती है। चूंकि यह आधारभूत जोखिम और अनुवर्ती समय से जुड़ा हुआ है, एक आबादी में या एक क्षितिज पर गणना किया गया NNT स्वचालित रूप से दूसरे में स्थानांतरित नहीं होता है, और इसे एक विश्वास अंतराल और अंतर्निहित निरपेक्ष जोखिम में कमी के साथ रिपोर्ट किया जाता है।

History

उपचार के लिए आवश्यक संख्या को 1988 में लौपैसिस, सैकट और रॉबर्ट्स द्वारा केवल सापेक्ष उपायों की तुलना में उपचार प्रभाव की अधिक नैदानिक रूप से व्याख्या योग्य अभिव्यक्ति के रूप में पेश किया गया था, और 1995 में कुक और सैकट द्वारा साक्ष्य-आधारित-चिकित्सा आंदोलन के भीतर लोकप्रिय बनाया गया था। ऑल्टमैन के 1998 के काम ने तब NNT में विश्वास अंतरालों को कैसे संलग्न किया जाए, इस पर ध्यान दिया, जो इसके व्युत्क्रम पैमाने को देखते हुए एक आवर्ती कठिनाई थी।

Debates

विश्वास अंतराल और अस्थिर NNTs

जब निरपेक्ष जोखिम में कमी छोटी होती है या सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं होती है, तो NNT का व्युत्क्रम पैमाना अजीब या प्रतीत होता है कि अनंत अंतराल पैदा करता है, इसलिए NNT को उचित रूप से निर्मित विश्वास सीमाओं के साथ रिपोर्ट किया जाना चाहिए और अंतर्निहित जोखिम अंतर के साथ पढ़ा जाना चाहिए।

आधारभूत जोखिमों में परिवहन क्षमता

चूंकि NNT आधारभूत जोखिम और समय क्षितिज पर निर्भर करता है, एक परीक्षण या आबादी से एक NNT विभिन्न आधारभूत जोखिम वाले रोगियों पर अपरिवर्तित लागू नहीं होता है, जो अध्ययनों में NNTs की भोली तुलना को सीमित करता है।

Key figures

• Andreas Laupacis
• David Sackett
• Richard Cook
• Douglas Altman

Seminal works

• laupacis-1988
• cook-sackett-1995
• altman-1998

Frequently asked questions

उपचार के लिए आवश्यक संख्या की गणना कैसे की जाती है?

यह निरपेक्ष जोखिम में कमी का व्युत्क्रम है; उदाहरण के लिए, 0.05 (5 प्रतिशत अंक) की निरपेक्ष जोखिम में कमी 20 की उपचार के लिए आवश्यक संख्या देती है, जिसका अर्थ है कि निर्दिष्ट अवधि में एक अतिरिक्त लाभकारी परिणाम के लिए 20 लोगों का इलाज किया जाना चाहिए।

क्या उपचार के लिए एक ही संख्या हर रोगी पर लागू होती है?

नहीं; उपचार के लिए आवश्यक संख्या आधारभूत जोखिम, तुलनित्र, परिणाम और अनुवर्ती समय पर निर्भर करती है जिससे इसे प्राप्त किया गया था, इसलिए यह एक अध्ययन आबादी का वर्णन करती है और विभिन्न आधारभूत जोखिम वाले रोगियों पर अपरिवर्तित स्थानांतरित नहीं होती है।