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ऑनलाइन वन-क्लास एसवीएम
ऑनलाइन वन-क्लास एसवीएम (Online One-Class SVM) क्लासिकल वन-क्लास सपोर्ट वेक्टर मशीन (One-Class Support Vector Machine) का एक वृद्धिशील विस्तार है जो नए डेटा के एक-एक करके आने पर अपनी निर्णय सीमा को अद्यतन करता है। यह इसे स्ट्रीमिंग वातावरण और वास्तविक समय में विसंगति या नवीनता का पता लगाने के लिए उपयुक्त बनाता है, बिना शुरू से पुनः प्रशिक्षण के।
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स्रोत
- Laskov, P., Gehl, C., Krueger, S., & Muller, K.-R. (2006). Incremental support vector learning: Analysis, implementation and applications. Journal of Machine Learning Research, 7, 1909–1936. link ↗
- Scholkopf, B., Williamson, R., Smola, A., Shawe-Taylor, J., & Platt, J. (1999). Support vector method for novelty detection. Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS), 12, 582–588. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Online One-Class Support Vector Machine. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/online-one-class-svm
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