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हैमिल्टन-जैकोबी-बेलमैन समीकरण

हैमिल्टन-जैकोबी-बेलमैन (HJB) समीकरण एक आंशिक अवकल समीकरण है जो गतिशील प्रोग्रामिंग में इष्टतम लागत-से-आगे फ़ंक्शन को दर्शाता है। बेलमैन द्वारा 1957 में विकसित, HJB इष्टतमता के लिए आवश्यक और पर्याप्त दोनों शर्तें प्रदान करता है, जिससे इष्टतम नियंत्रण समस्याओं के लिए सुरुचिपूर्ण सैद्धांतिक विश्लेषण और संख्यात्मक समाधान सक्षम होते हैं। HJB सुदृढीकरण सीखने, अनुमानित गतिशील प्रोग्रामिंग और वास्तविक समय नियंत्रण के लिए मौलिक है।

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स्रोत

  1. Bellman, R. (1957). Dynamic Programming. Princeton University Press. link
  2. Kirk, D. E. (2004). Optimal Control Theory: An Introduction (2nd ed.). Dover Publications. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Hamilton-Jacobi-Bellman Equation. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/control-theory/hamilton-jacobi-bellman-equation

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ScholarGateHamilton-Jacobi-Bellman Equation (Hamilton-Jacobi-Bellman Equation). 2026-06-17 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/control-theory/hamilton-jacobi-bellman-equation · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026