नीति परिदृश्य गतिशील प्रोग्रामिंग — असतत भविष्य की स्थितियों में बेलमैन इष्टतमता के माध्यम से अनुक्रमिक नीति मूल्यांकन
नीति परिदृश्य गतिशील प्रोग्रामिंग (PSDP) बेलमैन के पुनरावर्ती अनुकूलन ढाँचे को पूर्व-निर्दिष्ट नीति परिदृश्यों के एक सेट पर लागू करता है, जिससे निर्णय लेने वालों को विशिष्ट भविष्य की स्थितियों के तहत मंचित, अनुक्रमिक निर्णयों की तुलना करने में मदद मिलती है। यह एक जटिल, बहु-अवधि की नीति पसंद को सुलभ उप-समस्याओं में विघटित करता है जिन्हें समय के साथ पीछे की ओर हल किया जाता है, जिससे प्रत्येक परिदृश्य के लिए इष्टतम कार्रवाई अनुक्रम और परिदृश्य तुलना के लिए एक संरचित आधार प्राप्त होता है।
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स्रोत
- Bellman, R. (1957). Dynamic Programming. Princeton University Press, Princeton, NJ. ISBN: 9780691079516
- Puterman, M. L. (1994). Markov Decision Processes: Discrete Stochastic Dynamic Programming. John Wiley & Sons, New York. ISBN: 9780471619772
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Dynamic Programming — Sequential policy evaluation via Bellman optimality across discrete future states. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/simulation/policy-scenario-dynamic-programming
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