रिग्रेशन डिसकंटीन्यूइटी डिज़ाइन (RDD)
रिग्रेशन डिसकंटीन्यूइटी डिज़ाइन (Regression Discontinuity Design) एक अर्ध-प्रायोगिक विधि है जो एक थ्रेशोल्ड (कटऑफ) मान के आसपास स्थानीय कारण प्रभाव का अनुमान लगाती है, जिसमें कटऑफ से ठीक नीचे और ठीक ऊपर की इकाइयों की तुलना इस प्रकार की जाती है जैसे कि उन्हें लगभग यादृच्छिक रूप से सौंपा गया हो। यह वह डिज़ाइन है जिसे इम्बेंस और लेमियू (Imbens and Lemieux) (2008) और ली और लेमियू (Lee and Lemieux) (2010) द्वारा व्यावहारिक अनुप्रयोग के लिए विकसित किया गया था।
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स्रोत
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2020). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/9781108684606 ↗
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Regression Discontinuity Design (RDD). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/econometrics/rdd
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