Process / pipeline
רגרסיית טקסט — חיזוי מספרים מטקסט
רגרסיה מבוססת טקסט חוזה משתנה מטרה רציף באמצעות מאפיינים המופקים מטקסט — ציוני TF-IDF, הטמעות (embeddings), או n-גרמות — כמשתנים בלתי תלויים. בהתבסס על תוכנית 'טקסט כנתונים' שאוחדה על ידי Gentzkow, Kelly ו-Taddy (2019), היא מאפשרת לאמוד תוצאה מספרית כגון מחיר, דירוג, או ציון סנטימנט ישירות ממסמכים, ונמצאת בשימוש נרחב ביישומי מדעי החברה, כלכלה ופיננסים.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Gentzkow, M., Kelly, B. & Taddy, M. (2019). Text as Data. Journal of Economic Literature, 57(3), 535-574. DOI: 10.1257/jel.20181020 ↗
- Taddy, M. (2013). Measuring Political Sentiment on Twitter: Factor Optimal Design for Multinomial Inverse Regression. Technometrics, 55(4), 415-425. DOI: 10.1080/00401706.2013.778791 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Text-Based Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/he/text-mining/text-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BERT Embeddingsכריית טקסט↔ compare
- ניתוח סנטימנטכריית טקסט↔ compare
- סיווג טקסטכריית טקסט↔ compare
- TF-IDFכריית טקסט↔ compare