ScholarGate
עוזר
Machine learningComputational Methods

יווניות באמצעות גזירה אוטומטית

גזירה אוטומטית (AD) היא טכניקה חישובית לחישוב נגזרות (יווניות) על ידי גזירת קוד המחשב המחשב את מחיר האופציה. AD נמנעת מגזירה ידנית של נוסחאות ומקירובי הפרשים סופיים, ומניבה רגישויות מדויקות בדיוק מכונה. היא הפכה חיונית לניהול סיכונים בזמן אמת במערכות מסחר מודרניות.

יישום עם EconMindבקרובApply, compare, get guidance
Tools & resources
הורדת מצגת
Learn & explore
וידאובקרוב

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

יווניות באמצעות גזירה אוטומטית
מודל Batesתנודתיות מקומית (Dupire)תמחור נטול סיכון

מקורות

  1. Giles, M. B. (2008). Adjoint code by automatic differentiation. Journal of Computational Finance, 12(1), 1-18. link
  2. Homescu, C. (2011). Adjoints and automatic differentiation in computational finance. arXiv:1107.1188. link

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Automatic Differentiation for Greeks Computation. ScholarGate. https://scholargate.app/he/quantitative-finance/greeks-via-automatic-differentiation

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה
ScholarGateGreeks via Automatic Differentiation (Automatic Differentiation for Greeks Computation). אוחזר בתאריך 2026-06-17 מתוך https://scholargate.app/he/quantitative-finance/greeks-via-automatic-differentiation · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026