Regression model
החלקה אקספוננציאלית פשוטה וכפולה (SES / Holt)
החלקה אקספוננציאלית היא משפחה של מודלים בסיסיים לחיזוי סדרות עתיות, שבהם כל תצפית חדשה מעדכנת אומדן מוחלק באמצעות פרמטר שקלול. החלקה אקספוננציאלית פשוטה (SES), שהוצגה על ידי רוברט ג. בראון בשנת 1959, חוזה סדרות בעלות רמה יציבה, בעוד שהחלקה אקספוננציאלית כפולה של הולט, שהוצגה על ידי צ'ארלס ס. הולט בשנת 1957, מוסיפה איבר מגמה באמצעות הפרמטרים אלפא ובטא.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Simple and Double Exponential Smoothing (SES / Holt). ScholarGate. https://scholargate.app/he/econometrics/simple-exponential-smoothing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- מודל ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)אקונומטריקה↔ compare
- מודל מרחב מצב (מסנן קלמן)אקונומטריקה↔ compare
- מודל סדרות עתיות מבני (מודל מבני בסיסי)אקונומטריקה↔ compare