ScholarGate
עוזר
Regression model

החלקה אקספוננציאלית פשוטה וכפולה (SES / Holt)

החלקה אקספוננציאלית היא משפחה של מודלים בסיסיים לחיזוי סדרות עתיות, שבהם כל תצפית חדשה מעדכנת אומדן מוחלק באמצעות פרמטר שקלול. החלקה אקספוננציאלית פשוטה (SES), שהוצגה על ידי רוברט ג. בראון בשנת 1959, חוזה סדרות בעלות רמה יציבה, בעוד שהחלקה אקספוננציאלית כפולה של הולט, שהוצגה על ידי צ'ארלס ס. הולט בשנת 1957, מוסיפה איבר מגמה באמצעות הפרמטרים אלפא ובטא.

יישום עם EconMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Brown, R. G. (1959). Statistical Forecasting for Inventory Control. McGraw-Hill. link
  2. Holt, C. C. (1957). Forecasting Trends and Seasonals by Exponentially Weighted Averages. Office of Naval Research Memorandum 52, Carnegie Institute of Technology. link

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 1). Simple and Double Exponential Smoothing (SES / Holt). ScholarGate. https://scholargate.app/he/econometrics/simple-exponential-smoothing

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateExponential Smoothing (Simple and Double Exponential Smoothing (SES / Holt)). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/econometrics/simple-exponential-smoothing · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026