ScholarGate
עוזר
Regression model

החלקה משולשת מעריכית בשיטת הולט-וינטרס

החלקה משולשת מעריכית בשיטת הולט-וינטרס (Holt-Winters triple exponential smoothing) היא מודל חיזוי המרחיב את ההחלקה הכפולה של הולט (Holt's double smoothing) על ידי הוספת רכיב עונתי, שהוצג על ידי פיטר וינטרס (Peter Winters) בשנת 1960 בהתבסס על עבודתו של צ'ארלס הולט (Charles Holt). המודל עוקב אחר שלוש כמויות מתפתחות – רמה (level), מגמה (trend) ועונתיות (season) – ומשלב אותן כדי לחזות סדרת עתית רציפה.

יישום עם EconMindבקרובוידאובקרובהורדת מצגת

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מקורות

  1. Winters, P. R. (1960). Forecasting Sales by Exponentially Weighted Moving Averages. Management Science, 6(3), 324-342. DOI: 10.1287/mnsc.6.3.324
  2. Holt, C. C. (2004). Forecasting Seasonals and Trends by Exponentially Weighted Moving Averages. International Journal of Forecasting, 20(1), 5-10. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2003.09.015

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 1). Holt-Winters Triple Exponential Smoothing. ScholarGate. https://scholargate.app/he/econometrics/holt-winters

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה

מאוזכר על ידי

ScholarGateHolt-Winters (Holt-Winters Triple Exponential Smoothing). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/econometrics/holt-winters · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026