סימולציית בחירה בדידה — מודלים של מדיניות מבוססי העדפה מוצהרת
סימולציית בחירה בדידה היא שיטת מידול התנהגותי — המעוגנת בתאוריית התועלת האקראית שפורמלה על ידי דניאל מקפאדן בשנות ה-70 והורחבה לאמידה מבוססת סימולציה על ידי קנת' טריין — המעריכה כיצד פרטים בוחרים בין חלופות בלעדיות הדדית, ולאחר מכן משתמשת בפרמטרי העדפה אלו כדי לחזות כיצד נתחי הבחירה ישתנו תחת תרחישי מדיניות או שוק היפותטיים. זהו הכלי הכמותי הדומיננטי בניתוח ביקוש לתחבורה, כלכלת בריאות, הערכה סביבתית ומחקרי שיווק.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Train, K.E. (2009). Discrete Choice Methods with Simulation (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511753930 ↗
- Ben-Akiva, M. & Lerman, S.R. (1985). Discrete Choice Analysis: Theory and Application to Travel Demand. MIT Press. ISBN: 978-0262022170
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Discrete Choice Simulation (Stated Preference / SP Simulation). ScholarGate. https://scholargate.app/he/simulation/discrete-choice-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ניתוח משולבתכנון ניסויים↔ compare
- מיקרו-סימולציהסימולציה↔ compare
- מודל לוגיט מעורבאקונומטריקה↔ compare
- סימולציית מונטה קרלוקבלת החלטות↔ compare
- רגרסיה לוגיסטית מולטינומיתאקונומטריקה↔ compare