Regression model

שיטת תטא

שיטת תטא היא מודל חיזוי לסדרות עתיות חד-משתניות שהוצג על ידי אסימאקופולוס וניקולופולוס בשנת 2000. היא מפרקת סדרה לשתי קווי תטא הלוכדים את המגמה ארוכת הטווח שלה ואת הדינמיקה קצרת הטווח שלה, חוזה כל קו בנפרד, ומשלב אותם באמצעות ממוצע משוקלל. פשטותה ודיוקה הפכו אותה לזוכה בתחרות החיזוי M3.

יישום עם EconMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Assimakopoulos, V. & Nikolopoulos, K. (2000). The Theta Model: A Decomposition Approach to Forecasting. International Journal of Forecasting, 16(4), 521-530. DOI: 10.1016/S0169-2070(00)00066-2
  2. Makridakis, S. & Hibon, M. (2000). The M3-Competition: Results, Conclusions and Implications. International Journal of Forecasting, 16(4), 451-476. DOI: 10.1016/S0169-2070(00)00057-1

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 1). Theta Method for Time Series Forecasting. ScholarGate. https://scholargate.app/he/econometrics/theta-method

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateTheta Method (Theta Method for Time Series Forecasting). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/econometrics/theta-method · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026