Regression modelEconometrics / time series

מודל TGARCH בייסיאני (Threshold GARCH עם אמידה בייסיאנית)

מודל TGARCH בייסיאני משלב את מודל התנודתיות Threshold GARCH — הלוכד את התגובה הא-סימטרית של התנודתיות להלם חיובי לעומת שלילי — עם היסק בייסיאני מלא באמצעות דגימת Markov Chain Monte Carlo. התוצאה היא מסגרת עקרונית ומודעת לאי-ודאות למידול אפקטי מינוף ותשואות פיננסיות בעלות זנבות עבים.

יישום עם EconMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Zakoian, J.-M. (1994). Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931-955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6
  2. Ardia, D. (2008). Financial Risk Management with Bayesian Estimation of GARCH Models: Theory and Applications. Springer. ISBN: 978-3-540-78656-6

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/he/econometrics/bayesian-tgarch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateBayesian TGARCH (Bayesian Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/econometrics/bayesian-tgarch · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026