הפרש-בהפרשים מושהה
הפרש-בהפרשים מושהה (Staggered Difference-in-Differences) הוא הכללה של שיטת הפרש-בהפרשים (DID) עבור תכנוני פאנל שבהם הטיפול מוצג לקבוצות שונות בזמנים שונים. השיטה, שהוצגה בצורתה המודרנית על ידי Callaway ו-Sant'Anna (2021) ו-Sun ו-Abraham (2021), מתקנת את ההטיה שמקדם ההערכה של אפקטים קבועים דו-כיווניים (TWFE) קלאסיים סובל ממנה כאשר השפעות הטיפול אינן הומוגניות על פני קבוצות (cohorts) ועל פני זמן.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Callaway, B. & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with Multiple Time Periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Sun, L. & Abraham, S. (2021). Estimating Dynamic Treatment Effects in Event Studies with Heterogeneous Treatment Effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Staggered Difference-in-Differences (Callaway-Sant'Anna / Sun-Abraham Estimators). ScholarGate. https://scholargate.app/he/causal-inference/did-staggered
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- תכנון מחקר אירוע (Event Study Design) (מחקר אירוע סיבתי)הסקה סיבתית↔ compare
- מודל האפקטים הקבועים לנתוני פאנלאקונומטריקה↔ compare
- תכנון רגרסיה בדידה (RDD)הסקה סיבתית↔ compare
- שיטת הבקרה הסינתטית (SCM)הסקה סיבתית↔ compare