ScholarGate
עוזר
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

תכנון מחקר אירוע להערכת מדיניות

תכנון מחקר אירוע להערכת מדיניות הוא גישה דמוית-ניסוי (quasi-experimental) המעריכה השפעות סיבתיות של מדיניות על ידי מיפוי מקדמים תקופתיים של תקופת הטיפול סביב זמן אירוע משותף. הוא מרחיב את שיטת ההפרש-בהפרשים (difference-in-differences) כדי להמחיש הן מגמות מקבילות לפני הטיפול והן את ההתפתחות הדינמית של השפעת המדיניות לאחר הטיפול, והפך לבדיקת האמינות הסטנדרטית במחקר מדיניות יישומי.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובהורדת מצגת

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מקורות

  1. Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001
  2. Freyaldenhoven, S., Hansen, C., & Shapiro, J. M. (2019). Pre-event trends in the panel event-study design. American Economic Review, 109(9), 3307-3338. DOI: 10.1257/aer.20180609

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Policy Evaluation Event Study Design for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/he/causal-inference/policy-evaluation-event-study-design

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה
ScholarGatePolicy Evaluation Event Study Design (Policy Evaluation Event Study Design for Causal Inference). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/causal-inference/policy-evaluation-event-study-design · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026