ScholarGate
עוזר
Regression model

עיצוב עקמומיות רגרסיה (RKD)

עיצוב עקמומיות רגרסיה (Regression Kink Design - RKD) הוא שיטה דמוית-ניסוי (quasi-experimental) המעריכה השפעה סיבתית כאשר כלל מדיניות יוצר שינוי בשיפוע (עקמומיות - kink) – ולא קפיצה – בנקודת סף ידועה של משתנה רציף. השיטה פורמלה כעיצוב מוכלל על ידי Card, Lee, Pei ו-Weber (2015) והיא המקבילה מבוססת-שיפוע לעיצוב רגרסיה אי-רציפה (regression discontinuity design).

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובהורדת מצגת

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מקורות

  1. Card, D., Lee, D. S., Pei, Z. & Weber, A. (2015). Inference on Causal Effects in a Generalized Regression Kink Design. Econometrica, 83(6), 2453-2483. DOI: 10.3982/ECTA11224

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 1). Generalized Regression Kink Design (RKD). ScholarGate. https://scholargate.app/he/causal-inference/regression-kink-design

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה

מאוזכר על ידי

ScholarGateRegression Kink Design (Generalized Regression Kink Design (RKD)). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/causal-inference/regression-kink-design · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026