ScholarGate
עוזר
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

רגרסיה עמומה של אי-רציפות להערכת מדיניות

עיצוב רגרסיה עמומה של אי-רציפות (Fuzzy RDD) מעריך את ההשפעה הסיבתית של מדיניות כאשר הזכאות נקבעת על ידי חציית סף על ציון רציף, אך ההיענות או הציות בפועל אינם מושלמים. פותח באופן רשמי על ידי Hahn, Todd, ו-Van der Klaauw (2001), הוא משתמש בסף כמשתנה אינסטרומנטלי כדי לשחזר אפקט טיפול ממוצע מקומי (LATE) בקרב משתתפים ליד נקודת החיתוך.

פתיחה ב-MethodMindבקרובApply, compare, get guidance
Tools & resources
הורדת מצגת
Learn & explore
וידאובקרוב

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מקורות

  1. Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and estimation of treatment effects with a regression-discontinuity design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183
  2. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/he/causal-inference/policy-evaluation-fuzzy-regression-discontinuity

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה
ScholarGatePolicy Evaluation Fuzzy Regression Discontinuity (Fuzzy Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation). אוחזר בתאריך 2026-06-17 מתוך https://scholargate.app/he/causal-inference/policy-evaluation-fuzzy-regression-discontinuity · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026