Regression modelQuasi-experimental / causal inference
הערכת מדיניות באמצעות סדרות עתיות מקוטעות
סדרות עתיות מקוטעות (ITS) להערכת מדיניות משתמשות בנתוני סדרות עתיות מצטברות הנאספות באופן שגרתי כדי להעריך את ההשפעה הסיבתית של שינוי מדיניות. מודל רגרסיה מקוטע מפצל את הסדרה בתאריך התערבות ידוע, ומעריך הן שינוי מיידי ברמה והן שינוי במגמה המיוחסים למדיניות — ללא צורך בקבוצת ביקורת אקראית.
פתיחה ב-MethodMindבקרובApply, compare, get guidance
Tools & resources
Learn & explore
וידאובקרוב
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מפת שיטות
סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.
מקורות
- Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
- Box, G. E. P., & Tiao, G. C. (1975). Intervention Analysis with Applications to Economic and Environmental Problems. Journal of the American Statistical Association, 70(349), 70-79. DOI: 10.1080/01621459.1975.10480264 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Interrupted Time Series Analysis for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/he/causal-inference/policy-evaluation-interrupted-time-series
איזו שיטה?
הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.
- הפרש-בהפרשים (דיד)אקונומטריקה↔ השוואה
- ניתוח סדרות עתיות מופרעות (Interrupted Time Series - ITS)הסקה סיבתית↔ השוואה
- הערכת מדיניות הפרשים-בהפרשיםהסקה סיבתית↔ השוואה
- שיטת הבקרה הסינתטית (SCM)הסקה סיבתית↔ השוואה