ScholarGate
עוזר
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

ניתוח השפעה סיבתית להערכת מדיניות

ניתוח השפעה סיבתית להערכת מדיניות מיישם את מסגרת סדרות העת (time-series) מבניות בייסיאניות (BSTS) של Brodersen ועמיתיו (2015) להערכת ההשפעה הסיבתית של התערבות מדיניות על תוצאות מצטברות. על ידי בניית קונטרפקטואל סינתטי מנתוני טרום-מדיניות וממשתנים נלווים (covariates), השאלה הנשאלת היא: מה היה קורה אלמלא הונהגה המדיניות? ההבדל בין התוצאות הנצפות לחיזויות לאחר המדיניות הוא ההשפעה המוערכת של המדיניות.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובהורדת מצגת

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מקורות

  1. Brodersen, K. H., Gallusser, F., Koehler, J., Remy, N., & Scott, S. L. (2015). Inferring causal impact using Bayesian structural time-series models. Annals of Applied Statistics, 9(1), 247-274. DOI: 10.1214/14-AOAS788
  2. Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic control methods for comparative case studies: Estimating the effect of California's tobacco control program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Policy Evaluation Causal Impact Analysis via Bayesian Structural Time-Series. ScholarGate. https://scholargate.app/he/causal-inference/policy-evaluation-causal-impact-analysis

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה
ScholarGatePolicy Evaluation Causal Impact Analysis (Policy Evaluation Causal Impact Analysis via Bayesian Structural Time-Series). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/causal-inference/policy-evaluation-causal-impact-analysis · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026