אשכול והפחתת ממדים

61 שיטות במשפחה זו.

נבחרות

כללי כללי אסוציאציה למידה פעילהActive learning association rules combines the iterative query-and-label loop of active learning with association rule mining, allowing a human expert to guide the discovery proces זיהוי אנומליות באמצעות למידה פעילה ומקודד אוטומטיActive Learning Autoencoder Anomaly Detection combines an autoencoder's unsupervised reconstruction-error scoring with an active learning query loop. The model flags high-error ins יער בידוד בלמידה פעילה (Active Learning Isolation Forest)Active Learning Isolation Forest combines the unsupervised anomaly-scoring power of Isolation Forest with an iterative query strategy that asks a human expert to label the most inf אשכול באמצעות התפשטות זיקהAffinity propagation, introduced by Brendan Frey and Delbert Dueck in 2007, is a clustering algorithm that identifies representative 'exemplars' among the data by exchanging messag אלגוריתם AprioriThe Apriori algorithm, introduced by Agrawal and Srikant in 1994, is the foundational method for discovering frequent itemsets and association rules in transactional databases. It כריית כללי אסוציאציה (Apriori)Association Rule Mining is an unsupervised data-mining technique that discovers co-occurrence patterns among items in transactional datasets. Formally introduced by Agrawal, Imieli

מסלול קריאה

השיטות היסודיות המצוטטות ביותר בנושא זה, לפי סדר התפתחותן — נקודת פתיחה למי שחדש כאן.

אשכול היררכי1963מאת Ward, J. H.
אשכול K-means1967 (formalized 1982)מאת MacQueen, J. B.; Lloyd, S. P.
אשכול K-Means1967מאת MacQueen, J.
DBSCAN1996מאת Ester, M., Kriegel, H.-P., Sander, J. & Xu, X.
מכונת וקטורים תומכים חד-מחלקתית (One-Class SVM)1999–2001מאת Scholkopf, B., Platt, J. C., Smola, A. J., Williamson, R. C.
ניתוח רכיבים עיקריים2002מאת Jolliffe, I.T. (textbook); Pearson & Hotelling (origins)
זיהוי אנומליות באמצעות אוטואנקודר2006–2014מאת Hinton, G. E. & Salakhutdinov, R. R. (autoencoders); applied to anomaly detection through multiple authors in the 2010s
יער בידוד2008מאת Liu, F.T., Ting, K.M. & Zhou, Z.-H.

כל השיטות במדף זה ↓

כל השיטות 61

כללי כללי אסוציאציה למידה פעילה זיהוי אנומליות באמצעות למידה פעילה ומקודד אוטומטי יער בידוד בלמידה פעילה (Active Learning Isolation Forest)אשכול באמצעות התפשטות זיקה אלגוריתם Apriori כריית כללי אסוציאציה (Apriori)כללי אסוציאציה זיהוי אנומליות באמצעות אוטואנקודר BIRCH DBSCAN כריית קבוצות פריטים נפוצות בשיטת ECLAT אלגוריתם Ensemble Apriori כללי אסוציאציות מבוססי אנסמבל זיהוי אנומליות באמצעות אנסמבל של אוטואנקודרים Ensemble HDBSCAN יער בידוד מורכב K-means מאוחד (Ensemble K-means)אשכולות Fuzzy C-Means (FCM)מודל תערובת גאוסיאנית HDBSCAN אשכול היררכי יער בידוד אשכול K-means אשכול K-Means PCA באמצעות גרעין (Kernel PCA)Local Outlier Factor (LOF)Locally Linear Embedding (LLE)הסטת ממוצע (Mean Shift)מכונת וקטורים תומכים חד-מחלקתית (One-Class SVM)כריית כללי אסוציאציה מקוונים זיהוי אנומליות באמצעות אוטואנקודר מקוון DBSCAN מקוון Online HDBSCAN יער בידוד מקוון K-means מקוון OPTICS ניתוח רכיבים עיקריים רגרסיית רכיבים עיקריים (PCR)היטל אקראי מודל תערובת גאוסיאנית מרוגולרת אשכול רגולריזציה של K-Means זיהוי אנומליות באמצעות אוטואנקודר רובוסטי Robust HDBSCAN יער בידוד חסין Robust k-means מפת ארגון עצמי (מפת קוהונן)זיהוי אנומליות באמצעות אוטואנקודר למידה עצמית DBSCAN למידה עצמית מודל גאוסיאני מעורב בלמידה עצמית יער בידוד מונחה-עצמית K-means במיתוג עצמי אלגוריתם Apriori מונחה-למחצה כריה של כללי אסוציאציה במודרכות-למחצה (Semi-supervised Association Rules)זיהוי אנומליות באמצעות אוטואנקודר סמי-מפוקח DBSCAN חצי-מפוקח HDBSCAN בהנחיה חלקית Isolation Forest חצי-מפוקח K-means חצי מפוקח אשכול ספקטרלי t-SNE UMAP