Machine learningMachine learning
כללי אסוציאציה
למידת כללי אסוציאציה היא טכניקה בלתי מפוקחת המגלה דפוסי קו-אורנס – השלכות מסוג 'אם X אז Y' – בתוך מערכי נתונים טרנזקציוניים גדולים. פורמלית במקור על ידי אגרוואל, אימיילינסקי וסוואמי (1993) לניתוח סל קניות בסופרמרקט, היא מיושמת כעת באופן נרחב בהמלצות במסחר אלקטרוני, באינפורמטיקה בריאותית, בביואינפורמטיקה ובמחקר התנהגותי.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Agrawal, R., Imielinski, T., & Swami, A. (1993). Mining association rules between sets of items in large databases. Proceedings of the 1993 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 207–216. DOI: 10.1145/170035.170072 ↗
- Tan, P.-N., Steinbach, M., Karpatne, A., & Kumar, V. (2018). Introduction to Data Mining (2nd ed., Ch. 5). Pearson. ISBN: 978-0-13-312890-1
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Association Rule Learning (Market Basket Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/he/machine-learning/association-rules
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- אלגוריתם Aprioriלמידת מכונה↔ compare
- אשכול K-meansלמידת מכונה↔ compare
- למידה מונחית-למחצהלמידת מכונה↔ compare
- אנסמבל הצבעהלמידת מכונה↔ compare