Machine learning
אשכול היררכי
אשכול היררכי היא שיטה בלתי מפוקחת המקבצת תצפיות לאשכולות מקוננים ומציגה את התוצאה כדנדרוגרמה, כך שמספר האשכולות אינו חייב להיות קבוע מראש. צורתה האגרגטיבית נשענת על קריטריון קיבוץ פונקציית המטרה שהוצג על ידי ג'ו וורד בשנת 1963.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+10 more
מקורות
- Ward, J. H. (1963). Hierarchical Grouping to Optimize an Objective Function. Journal of the American Statistical Association, 58(301), 236–244. DOI: 10.1080/01621459.1963.10500845 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Hierarchical Agglomerative Clustering. ScholarGate. https://scholargate.app/he/machine-learning/hierarchical-clustering
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- DBSCANלמידת מכונה↔ compare
- ניתוח גורמיםסטטיסטיקה למחקר↔ compare
- מודל תערובת גאוסיאניתלמידת מכונה↔ compare
- ניתוח רכיבים עיקרייםלמידת מכונה↔ compare
מאוזכר על ידי
אשכול באמצעות התפשטות זיקהניתוח אשכולות בייסיאניאשכול היררכי בייסיאני (BHC)זיהוי קהילותDBSCANממוצע בריצנטרי של DTWK-Means ניתן להסברניתוח מושגים פורמלי (Formal Concept Analysis - FCA)מודל תערובת גאוסיאניתאשכול K-meansאשכול K-Meansהסטת ממוצע (Mean Shift)K-means מקווןOPTICSניתוח רכיבים עיקרייםאשכול היררכי חסיןRobust k-meansאשכול ספקטרלימודל הבלוקים הסטוכסטי (SBM)