Machine learningMachine learning

יער בידוד מקוון

יער בידוד מקוון (Online Isolation Forest) מרחיב את אלגוריתם זיהוי האנומליות Isolation Forest לנתונים זורמים או נתונים המגיעים ברציפות. במקום לבנות מחדש עצי בידוד מאפס כאשר תצפיות חדשות מגיעות, היער מתעדכן באופן מצטבר כך שציוני האנומליה נשארים עדכניים ללא עיבוד מחדש של כל ההיסטוריה. זה הופך אותו למעשי לניטור בזמן אמת, זיהוי הונאות, ומעקב אחר נתוני חיישנים, שם נפחי הנתונים גדלים ללא הגבלה.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Liu, F. T., Ting, K. M., & Zhou, Z.-H. (2008). Isolation Forest. In Proceedings of the 8th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), pp. 413–422. DOI: 10.1109/ICDM.2008.17
  2. Tan, S. C., Ting, K. M., & Liu, T. F. (2011). Fast Anomaly Detection for Streaming Data. In Proceedings of the 22nd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), pp. 1511–1516. link

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Online Isolation Forest (Streaming Anomaly Detection with Isolation Trees). ScholarGate. https://scholargate.app/he/machine-learning/online-isolation-forest

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateOnline Isolation Forest (Online Isolation Forest (Streaming Anomaly Detection with Isolation Trees)). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/machine-learning/online-isolation-forest · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026