Machine learningDimensionality reduction
מפת ארגון עצמי (מפת קוהונן)
מפת ארגון עצמי (Self-Organizing Map, SOM) היא רשת עצבית בלתי מונחית, שהוצגה על ידי טייבו קוהונן ב-1982, הממפה נתונים רב-ממדיים לרשת של וקטורי אב-טיפוס בעלת ממד נמוך (בדרך כלל דו-ממדית) תוך שימור הטופולוגיה של הנתונים — קלטים סמוכים ממופים לתאים סמוכים ברשת. היא משמשת להדמיה, לאשכול (clustering) ולניתוח חקרני, והופכת נתונים מורכבים למפה מסודרת וניתנת לפירוש.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Kohonen, T. (1982). Self-organized formation of topologically correct feature maps. Biological Cybernetics, 43(1), 59–69. DOI: 10.1007/BF00337288 ↗
- Kohonen, T. (1990). The self-organizing map. Proceedings of the IEEE, 78(9), 1464–1480. DOI: 10.1109/5.58325 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 2). Self-Organizing Map (Kohonen Map). ScholarGate. https://scholargate.app/he/machine-learning/self-organizing-map
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- אשכול K-Meansלמידת מכונה↔ compare
- Locally Linear Embedding (LLE)למידת מכונה↔ compare
- t-SNEלמידת מכונה↔ compare