Machine learningMachine learning

כריית כללי אסוציאציה מקוונים

כריית כללי אסוציאציה מקוונים מגלה דפוסי אם-אז (למשל, קניית לחם מרמזת על קניית חמאה) מתוך נתוני טרנזקציות המגיעים באופן מצטבר או כזרם, תוך עדכון כללים קיימים וספירות פריטים מבלי לסרוק מחדש את כל מסד הנתונים ההיסטורי בכל פעם שרשומות חדשות מגיעות.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Cheung, D. W., Han, J., Ng, V. T., & Wong, C. Y. (1996). Maintenance of discovered association rules in large databases: an incremental updating technique. In Proceedings of the 12th International Conference on Data Engineering (ICDE 1996), pp. 106–114. IEEE. link
  2. Association rule learning. Wikipedia. link

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Online (Incremental) Association Rule Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/he/machine-learning/online-association-rules

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateOnline Association Rules (Online (Incremental) Association Rule Mining). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/machine-learning/online-association-rules · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026