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Relations dose-réponse

Une relation dose-réponse décrit comment la probabilité ou l'ampleur d'un effet évolue à mesure que la dose d'un agent augmente. En santé environnementale, elle constitue le lien quantitatif entre une exposition estimée et un effet sur la santé attendu, et elle influence la manière dont les seuils et les niveaux acceptables sont déterminés.

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Definition

Une relation dose-réponse est l'association entre la quantité d'un agent reçue (dose) et la réponse biologique résultante, exprimée sous forme de courbe reliant la dose à la probabilité (quantale) ou à l'ampleur (graduée) d'un effet.

Scope

Ce sujet couvre la forme et l'interprétation des courbes dose-réponse (et exposition-réponse), la distinction entre les modèles à seuil et sans seuil (linéaire sans seuil), les points de départ utilisés pour les résumer, tels que le niveau sans effet indésirable observé (NOAEL) et la dose repère (benchmark dose), ainsi que le débat sur le comportement à faible dose. Il s'agit d'un traitement de référence qui ne fixe ni ne recommande de limites d'exposition.

Core questions

  • Comment l'ampleur ou la probabilité de l'effet évolue-t-elle avec la dose ?
  • Existe-t-il un seuil en dessous duquel aucun effet ne se produit, ou le risque s'étend-il aux doses les plus faibles ?
  • Comment les données dose-réponse sont-elles résumées en un point de départ pour l'évaluation ?
  • Pourquoi les extrapolations à faible dose comportent-elles la plus grande incertitude ?

Key concepts

  • Relation dose-réponse graduée versus quantale
  • Dose seuil
  • Niveau sans effet indésirable observé (NOAEL)
  • Niveau le plus bas avec effet indésirable observé (LOAEL)
  • Dose repère (BMD)
  • Modèle linéaire sans seuil
  • Extrapolation à faible dose et incertitude

Mechanisms

À mesure que la dose augmente, davantage de cibles moléculaires sont engagées et la réponse s'accroît, produisant une courbe généralement sigmoïde sur une échelle logarithmique de dose. Les réponses graduées décrivent une ampleur croissante chez un individu ou une moyenne de population ; les réponses quantales décrivent la proportion croissante d'une population franchissant un effet défini. Pour de nombreux effets non cancérogènes, un seuil est supposé, résumé par un NOAEL/LOAEL ou, de manière plus robuste, par une dose repère modélisée (Crump 1984; Klaassen 2018). Pour certains agents, en particulier les cancérogènes génotoxiques, un modèle linéaire sans seuil est utilisé, ce qui implique que le risque persiste à de faibles doses. Empiriquement, les gradients exposition-réponse, tels que la relation inverse entre le manganèse dans l'eau et les scores cognitifs des enfants, illustrent comment les données d'observation informent la forme de la courbe (Bouchard 2011).

Clinical relevance

La relation dose-réponse détermine comment les estimations d'exposition se traduisent en effets attendus sur la santé de la population et encadre la possibilité de définir un niveau 'sûr'. Cette entrée explique comment ce raisonnement fonctionne dans le but d'évaluer les preuves ; elle ne fournit pas de limites d'exposition, de seuils de dépistage ou de conseils de traitement individuels.

Epidemiology

Les gradients exposition-réponse observés constituent un élément de preuve clé pour la causalité environnementale, car une relation monotone renforce l'interprétation causale (Bouchard 2011). À l'échelle de la population, la contribution environnementale importante aux maladies implique que même des risques modestes par unité peuvent entraîner une charge agrégée substantielle (Rappaport & Smith 2010).

Evidence & guidelines

L'évaluation dose-réponse est la deuxième étape formelle du cadre d'évaluation des risques du NRC de 1983, où des points de départ tels que le NOAEL et la dose repère sont dérivés et où les hypothèses d'extrapolation à faible dose sont rendues explicites (NRC 1983; Crump 1984).

History

L'idée de la relation dose-réponse découle de l'adage de Paracelse selon lequel la dose fait le poison et a été formalisée en pharmacologie et toxicologie au XXe siècle. L'approche NOAEL/LOAEL a dominé la pratique réglementaire jusqu'à ce que la méthode de la dose repère de Crump en 1984 offre une alternative basée sur un modèle qui utilise l'ensemble de la courbe, et le débat sur le comportement à seuil versus linéaire sans seuil à faibles doses s'est poursuivi depuis.

Debates

Comportement à faible dose : seuil versus non-seuil (et hormèse)
La question de savoir si les effets ont un véritable seuil, suivent une relation linéaire sans seuil, ou même s'inversent à de très faibles doses, reste non résolue et dépend de l'agent ; ce choix affecte fortement le risque estimé à faible dose et l'interprétation des niveaux 'sûrs'.

Key figures

  • Kenny Crump
  • Maryse Bouchard
  • Curtis Klaassen

Related topics

Seminal works

  • crump-1984
  • nrc-1983

Frequently asked questions

Quelle est la différence entre une relation dose-réponse graduée et une relation dose-réponse quantale ?
Une relation dose-réponse graduée mesure comment l'ampleur d'un effet augmente avec la dose chez un individu ou en moyenne dans une population, tandis qu'une relation dose-réponse quantale mesure la proportion d'une population qui franchit un effet défini tout-ou-rien à mesure que la dose augmente.
Qu'est-ce qu'une dose repère ?
Une dose repère est une dose estimée à partir d'un modèle de l'ensemble de la courbe dose-réponse pour produire une petite augmentation prédéfinie de la réponse ; c'est un point de départ plus statistiquement fondé qu'un NOAEL unique car elle utilise toutes les données.

Methods for this concept

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