Théorie de la généralisabilité appliquée aux tests adaptatifs informatisés
La théorie de la généralisabilité (G-theory) appliquée aux tests adaptatifs informatisés (CAT) évalue la fiabilité des scores de tests adaptatifs en décomposant la variance des scores selon des facettes de mesure telles que les personnes, les items et les occasions. Contrairement à la théorie classique des tests, la G-theory quantifie simultanément plusieurs sources d'erreur de mesure, offrant une image plus riche de la fiabilité pour les évaluations administrées de manière adaptative.
Lire la méthode complète
Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.
Carte des méthodes
Le voisinage des méthodes apparentées — sélectionnez un nœud pour explorer.
Sources
- Brennan, R. L. (2001). Generalizability Theory. Springer. ISBN: 978-0387952826
- Van der Linden, W. J., & Glas, C. A. W. (2000). Computerized adaptive testing: Theory and practice. Kluwer Academic Publishers. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Computerized Adaptive Test Generalizability Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/psychometrics/computerized-adaptive-test-generalizability-theory
Quelle méthode ?
Placez cette méthode aux côtés de ses plus proches parentes et lisez-les côte à côte — la bibliothèque pose les ouvrages sur la table ; le choix vous revient.
- Computerized adaptive test item response theoryPsychométrie↔ comparer
- Analyse de la fiabilité des tests adaptatifs informatisésPsychométrie↔ comparer
- Théorie de la généralisabilité (Théorie G)Psychométrie↔ comparer
- Théorie de la réponse aux items (TRI)Psychométrie↔ comparer
- Analyse de fiabilité multiniveauPsychométrie↔ comparer
- Fiabilité test-retestPsychométrie↔ comparer
Une erreur sur cette page ? Signalez-la ou proposez une correction →