Algorithme de la moisissure visqueuse
L'Algorithme de la moisissure visqueuse (SMA) est une technique d'optimisation métaheuristique inspirée de la nature, introduite par Li et al. en 2020. Il imite le comportement des moisissures visqueuses, qui s'étendent et se contractent pour trouver des sources de nourriture optimales. Le SMA aborde des problèmes d'optimisation complexes en simulant les schémas d'exploration adaptative et de distribution spatiale de ces organismes.
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Sources
- Li, S., Chen, H., Wang, M., Heidari, A. A., & Chakraborty, S. (2020). Slime mould algorithm: A new method for stochastic optimization. Future Generation Computer Systems, 111, 300-323. DOI: 10.1016/j.future.2020.03.055 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Slime Mould Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/optimization/slime-mould-algorithm
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