Machine learningSwarm Intelligence

Algorithme de la moisissure visqueuse

L'Algorithme de la moisissure visqueuse (SMA) est une technique d'optimisation métaheuristique inspirée de la nature, introduite par Li et al. en 2020. Il imite le comportement des moisissures visqueuses, qui s'étendent et se contractent pour trouver des sources de nourriture optimales. Le SMA aborde des problèmes d'optimisation complexes en simulant les schémas d'exploration adaptative et de distribution spatiale de ces organismes.

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Sources

  1. Li, S., Chen, H., Wang, M., Heidari, A. A., & Chakraborty, S. (2020). Slime mould algorithm: A new method for stochastic optimization. Future Generation Computer Systems, 111, 300-323. DOI: 10.1016/j.future.2020.03.055

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Slime Mould Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/optimization/slime-mould-algorithm

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ScholarGateSlime Mould Algorithm (Slime Mould Algorithm). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/optimization/slime-mould-algorithm · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026