Optimiseur de recherche de méduses
L'optimiseur de recherche de méduses (Jellyfish Search Optimizer, JSO) est un algorithme métaheuristique bio-inspiré introduit par Shi et al. en 2022, basé sur le mouvement et le comportement de recherche de nourriture des méduses dans les environnements océaniques. Les méduses présentent deux comportements distincts : la dérive passive avec les courants océaniques (exploration) et la nage active vers les sources de nourriture (exploitation). Le JSO capture ces comportements pour créer un équilibre efficace entre la recherche globale et le raffinement local.
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Sources
- Shi, X., Sun, Y., Zhan, Z. H., Yuen, K. F., & Zhang, J. (2022). Jellyfish search optimizer: A new bio-inspired metaheuristic algorithm for solving optimization tasks. Neural Computing and Applications, 34(10), 7651-7673. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Jellyfish Search Optimizer. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/optimization/jellyfish-search-optimizer
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