Machine learningSwarm Intelligence

Optimisation par les buses de Harris

L'Optimisation par les buses de Harris (HHO) est un algorithme métaheuristique introduit par Heidari et al. en 2019, inspiré par les stratégies de chasse des buses de Harris. L'algorithme modélise le comportement coopératif de chasse et les stratégies d'évasion de ces rapaces pour résoudre des problèmes d'optimisation complexes. Le HHO équilibre l'exploration par le perchage et l'exploitation par la poursuite dynamique, le rendant efficace pour l'optimisation multimodale et de haute dimension.

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Sources

  1. Heidari, A. A., Mirjalili, S., Faris, H., Aljarah, I., Mafarja, M., & Chen, H. (2019). Harris hawks optimization: Algorithm and applications. Future Generation Computer Systems, 97, 849-872. DOI: 10.1016/j.future.2019.02.028

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Harris Hawks Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/optimization/harris-hawks-optimization

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Référencée par

ScholarGateHarris Hawks Optimization (Harris Hawks Optimization). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/optimization/harris-hawks-optimization · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026