Machine learningSwarm Intelligence

Optimiseur Aquila

L'Optimiseur Aquila (AO) est un algorithme métaheuristique inspiré de la nature, présenté par Abualigah et al. en 2021. Il est modélisé d'après le comportement de chasse et les capacités sensorielles des aigles royaux (aquila chrysaetos). L'algorithme capture les phases d'exploration et d'exploitation de la chasse de l'aigle, incluant le vol en haute altitude, l'exploration à vision de haute précision et les attaques en piqué rapides. L'AO est conçu pour résoudre des problèmes d'optimisation à la fois contraints et non contraints.

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Sources

  1. Abualigah, L., Yousri, D., Abd Elaziz, M., Ewees, A. A., Al-qaness, M. A., & Gandomi, A. H. (2021). Aquila optimizer: A novel meta-heuristic optimization algorithm. Computers and Industrial Engineering, 157, 107250. DOI: 10.1016/j.cie.2021.107250

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Aquila Optimizer. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/optimization/aquila-optimizer

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Référencée par

ScholarGateAquila Optimizer (Aquila Optimizer). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/optimization/aquila-optimizer · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026