Optimisation par le mangouste des nains
L'algorithme d'Optimisation par le mangouste des nains (DMO) est une métaheuristique inspirée de la nature, introduite par Agushaka et al. en 2022, basée sur les modèles comportementaux des colonies de mangouste des nains. Les mangoustes des nains présentent des dynamiques de groupe sophistiquées incluant le comportement de sentinelle (surveillance et exploration), le soin des petits (mentorat) et la chasse coopérative. L'algorithme traduit ces comportements sociaux en mécanismes d'optimisation qui équilibrent efficacement l'exploration et l'exploitation.
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Sources
- Agushaka, J. O., Ezugwu, A. E., & Abualigah, L. (2022). Dwarf mongoose optimization algorithm. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 391, 114570. DOI: 10.1016/j.cma.2022.114570 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Dwarf Mongoose Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/optimization/dwarf-mongoose-optimization
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