Algorithme du blaireau
L'algorithme du blaireau (HBA) est un algorithme d'optimisation métaheuristique inspiré par la nature, présenté par Hashim et al. en 2023. Il est modélisé sur le comportement de chasse et les stratégies intelligentes des blaireaux (Mellivora capensis). Les blaireaux sont connus pour leurs remarquables capacités de résolution de problèmes, leur absence de peur et leur poursuite persistante des proies et des sources de nourriture malgré des obstacles importants. L'HBA capture ces traits comportementaux pour créer un cadre d'optimisation efficace.
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Sources
- Hashim, F. A., Hussain, K., & Houssein, E. H. (2023). Honey badger algorithm: A new meta-heuristic optimization algorithm. Neural Computing and Applications, 35(17), 12265-12287. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Honey Badger Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/optimization/honey-badger-algorithm
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