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Process / pipelineQuantitative image analysis

Radiomique

La radiomique est une méthodologie computationnelle qui extrait un grand nombre de caractéristiques quantitatives à partir d'images médicales (CT, IRM, TEP) à l'aide de l'analyse d'images automatisée et de l'apprentissage automatique afin de découvrir des biomarqueurs d'imagerie associés au phénotype de la maladie, au pronostic et à la réponse au traitement. Développée par Lambin, Gillies et leurs collègues en 2012, la radiomique vise à décoder la biologie sous-jacente aux schémas d'imagerie visibles, permettant ainsi la médecine personnalisée par phénotypage basé sur l'image. Elle est devenue un outil puissant en oncologie pour la caractérisation des tumeurs, la prédiction du pronostic et l'évaluation de la réponse au traitement.

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Sources

  1. Lambin, P., Rios-Velazquez, E., Leijenaar, R., et al. (2012). Radiomics: extracting more information from medical images using advanced feature analysis. Nature Reviews Clinical Oncology, 9(12), 676-684. DOI: 10.1016/j.ejca.2011.11.036
  2. Gillies, R. J., Kinahan, P. E., Hricak, H. (2016). Radiomics: images are data. Radiology, 278(2), 563-577. link
  3. Kumar, V., Gu, Y., Basu, S., et al. (2012). Radiomics: the process and the challenges. Magnetic Resonance Imaging, 30(9), 1234-1248. DOI: 10.1016/j.mri.2012.06.010

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Quantitative Radiomics. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/medical-imaging/radiomics

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ScholarGateRadiomics (Quantitative Radiomics). Consulté le 2026-06-17 sur https://scholargate.app/fr/medical-imaging/radiomics · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026