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Apprentissage semi-supervisé

L'apprentissage semi-supervisé (SSL) est un paradigme d'apprentissage automatique qui entraîne des modèles en utilisant un petit ensemble d'exemples étiquetés conjointement avec un pool beaucoup plus large de données non étiquetées. En tirant parti de la structure inhérente aux données non étiquetées, le SSL atteint une précision plus proche de celle des modèles entièrement supervisés tout en nécessitant beaucoup moins d'étiquettes manuelles coûteuses, ce qui le rend pratique lorsque l'étiquetage est coûteux, lent ou limité en ressources.

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Apprentissage semi-supervisé

Apprentissage actif Apprentissage à peu d'ex…Apprentissage auto-super…Forêt aléatoire semi-sup…Apprentissage par transf…Apprentissage actif par…Apprentissage Actif Fédé…Modèle de Mélange Gaussi…Régression logistique av…Apprentissage actif avec…

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Sources

Chapelle, O., Scholkopf, B., & Zien, A. (Eds.) (2006). Semi-Supervised Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03358-9
Zhu, X. (2005). Semi-supervised learning literature survey. Technical Report 1530, University of Wisconsin-Madison. link ↗

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ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Learning (Combined Labeled and Unlabeled Data Training). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/machine-learning/semi-supervised-learning

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Apprentissage actifApprentissage automatique↔ compare
Apprentissage à peu d'exemplesApprentissage automatique↔ compare
Apprentissage auto-superviséApprentissage automatique↔ compare
Forêt aléatoire semi-superviséeApprentissage automatique↔ compare
Apprentissage par transfertApprentissage automatique↔ compare

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Référencée par

Apprentissage actif par ensemble de boosting Apprentissage Actif Fédéré Modèle de Mélange Gaussien avec Apprentissage Actif Régression logistique avec apprentissage actif Apprentissage actif avec SVM univarié Apprentissage actif avec apprentissage auto-supervisé Machine à vecteurs de support par apprentissage actif Vote par apprentissage actif ensembliste Algorithme Apriori Règles d'association Apprentissage Actif Bayésien Apprentissage bayésien en ligne Apprentissage semi-supervisé bayésien Apprentissage actif par ensemble Apprentissage ensembliste en ligne Apprentissage auto-supervisé par ensemble Apprentissage semi-supervisé en ensemble Apprentissage à peu d'exemples Apprentissage métrique Apprentissage actif en ligne Apprentissage en ligne à quelques exemples Apprentissage en ligne Apprentissage semi-supervisé en ligne Apprentissage par transfert en ligne Apprentissage fédéré régularisé Apprentissage en ligne régularisé Apprentissage semi-supervisé régularisé Apprentissage Actif Robuste Apprentissage actif auto-supervisé Arbre de décision auto-supervisé Apprentissage Fédéré Auto-Supervisé Modèle de Mélange Gaussien Auto-supervisé Arborescence de gradient auto-supervisée Apprentissage auto-supervisé Bayésien Naïf auto-supervisé Forêt aléatoire auto-supervisée Empilement auto-supervisé Machine à vecteurs de support auto-supervisée Apprentissage par transfert auto-supervisé Apprentissage Actif Semi-Supervisé Algorithme Apriori Semi-supervisé Règles d'association semi-supervisées Détection d'anomalies par auto-encodeur semi-supervisé Bagging semi-supervisé Boost par apprentissage semi-supervisé Modèle de diffusion semi-supervisé Apprentissage fédéré semi-supervisé Semi-supervised Few-shot Learning GAN semi-supervisé Modèle gaussien de mélange semi-supervisé Processus Gaussien semi-supervisé Gradient Boosting Semi-supervisé Réseau neuronal graphique semi-supervisé Forêt d'isolement semi-supervisée K-means semi-supervisé K-plus proches voisins semi-supervisés Régression linéaire semi-supervisée Semi-supervised Logistic Regression LSTM semi-supervisé Apprentissage métrique semi-supervisé Bayes naïf semi-supervisé SVM univarié semi-supervisé Apprentissage en ligne semi-supervisé Apprentissage par transfert semi-supervisé Ensemble de vote semi-supervisé Apprentissage par transfert Segmentation Sémantique Faiblement Supervisée Autoencodeur variationnel faiblement supervisé Vision Transformer faiblement supervisé

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