Machine à vecteurs de support auto-supervisée
Une machine à vecteurs de support (SVM) auto-supervisée combine un pré-entraînement auto-supervisé — apprentissage de représentations à partir de données non étiquetées via des tâches prétextes — avec un classifieur SVM entraîné sur les caractéristiques résultantes. Cette approche hybride permet de fortes performances de classification même lorsque les données étiquetées sont rares, en exploitant la structure intégrée dans de grands ensembles de données non étiquetées avant d'appliquer l'objectif de maximisation de marge du SVM.
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Sources
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Self-supervised Support Vector Machine (Self-supervised SVM). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/machine-learning/self-supervised-support-vector-machine
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