Apprentissage en ligne à quelques exemples
L'apprentissage en ligne à quelques exemples combine le principe de mise à jour en flux continu de l'apprentissage en ligne avec l'objectif d'efficacité des données de l'apprentissage à quelques exemples, permettant à un modèle de s'adapter continuellement à de nouvelles tâches ou classes à partir de seulement une poignée d'exemples étiquetés au fur et à mesure que les données arrivent séquentiellement — sans accès à l'ensemble complet des données historiques.
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Sources
- Finn, C., Rajeswaran, A., Kakade, S., & Levine, S. (2019). Online Meta-Learning. Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning (ICML), PMLR 97, 1920–1930. link ↗
- Javed, K., & White, M. (2019). Meta-Learning Representations for Continual Learning. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 32. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Online Few-shot Learning (Streaming Meta-Learning from Scarce Labels). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/machine-learning/online-few-shot-learning
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- Apprentissage à peu d'exemplesApprentissage automatique↔ compare
- Apprentissage en ligneApprentissage automatique↔ compare
- Apprentissage semi-superviséApprentissage automatique↔ compare
- Apprentissage par transfertApprentissage automatique↔ compare
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