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Process / pipelineCapacity planning, Forecasting

Modèles d'occupation des lits d'hôpital

Les modèles d'occupation des lits d'hôpital prévoient le nombre de lits occupés à des moments futurs en analysant les schémas d'admission, les distributions de durée de séjour et la dynamique des sorties. Ces modèles soutiennent les décisions tactiques concernant la dotation en personnel, la gestion de la chaîne d'approvisionnement et les décisions stratégiques concernant l'expansion de la capacité.

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Sources

  1. Tikk, D., Kóczy, L. T., & Gedeon, T. D. (2003). A survey on fuzzy relational equations and their applications in web intelligence. In W. Pedrycz (Ed.), Handbook of Granular Computing (pp. 521–542). John Wiley & Sons. link
  2. McCarthy, M. L., Zeger, S. L., Ding, R., Levin, S. R., Desmond, J. S., Lee, J., & Aronsky, D. (2008). The challenge of predicting demand for emergency department services. Academic Emergency Medicine, 15(4), 337–346. DOI: 10.1111/j.1553-2712.2008.00083.x
  3. Helm, J. E., AhmadBeygi, S., & Van Oyen, M. P. (2011). Design and analysis of hospital admission control for optimizing quality of care. Operations Research, 59(5), 1153–1166. link

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Hospital Bed Occupancy Forecasting Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/healthcare-management/hospital-bed-occupancy-model

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ScholarGateHospital Bed Occupancy Model (Stochastic Hospital Bed Occupancy Forecasting Model). Consulté le 2026-06-19 sur https://scholargate.app/fr/healthcare-management/hospital-bed-occupancy-model · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026