Prévision de la demande
La prévision de la demande électrique prédit la demande électrique future sur les réseaux électriques pour divers horizons temporels : de quelques minutes à quelques heures (court terme), de quelques jours à quelques semaines (moyen terme), et de quelques mois à quelques années (long terme). Une prévision précise est essentielle pour la répartition économique, l'engagement des unités et la fiabilité du système. Les méthodes vont de la régression statistique classique aux approches modernes d'apprentissage automatique.
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Sources
- Hippert, H. S., Pedreira, C. E., & Souza, R. C. (2001). Neural networks for short-term load forecasting: A review and evaluation. IEEE Transactions on Power Systems, 16(1), 44-55. DOI: 10.1109/59.910780 ↗
- Charlton, J. D., Kalamara, E., & James, R. D. (2008). Quantifying electricity load profiles and demand patterns. Energy Policy, 36(1), 181-193. link ↗
- Bunn, D. W. (2005). Forecasting with Multiple Models: A Case Study of Electric Load Forecasting. Futures, 37(8), 896-906. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Electrical Load Forecasting and Demand Prediction. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/electrical-engineering/load-forecasting
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