Méta-analyse
La méta-analyse est la combinaison statistique des résultats quantitatifs de multiples études indépendantes pour produire une estimation d'effet combinée. En agrégeant les données de plusieurs études, la méta-analyse augmente la puissance statistique, réduit l'erreur aléatoire et fournit un résumé précis de l'efficacité d'une intervention ou de l'ampleur d'une association. Gene V. Glass a inventé le terme en 1976, formalisant une technique devenue indispensable à la synthèse des preuves en médecine, psychologie, éducation et autres disciplines fondées sur les preuves.
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Sources
- Page, M. J., et al. (2021). The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372, n71. DOI: 10.1136/bmj.n71 ↗
- Higgins, J. P., & Thompson, S. G. (2002). Quantifying heterogeneity in a meta-analysis. Statistics in Medicine, 21(11), 1539–1558. DOI: 10.1002/sim.1186 ↗
- Deeks, J. J., Higgins, J. P., & Altman, D. G. (2019). Analysing data and undertaking meta-analyses. In J. P. Higgins & J. Thomas (Eds.), Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions (Version 6.0). Cochrane. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Meta-Analysis (Statistical Synthesis and Pooling of Study Results). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/academic-writing/meta-analysis-article
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