Méta-analyse en réseau
La méta-analyse en réseau (NMA) est une méthode systématique pour comparer simultanément plusieurs interventions dans un cadre analytique unique, intégrant à la fois des preuves directes (essais comparatifs directs) et des preuves indirectes (comparaisons via des comparateurs communs). Formalisée pour la première fois par Lumley en 2002, la NMA permet aux chercheurs de classer les traitements et de quantifier l'efficacité comparative, même lorsque certaines paires de traitements n'ont jamais été étudiées directement.
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Sources
- Lumley, T. (2002). Network meta-analysis for indirect treatment comparisons. Statistics in Medicine, 21(16), 2313–2324. DOI: 10.1002/sim.1201 ↗
- Bucher, H. C., Guyatt, G. H., Griffith, L. E., & Walter, S. D. (1997). The results of direct and indirect treatment comparisons in meta-analysis of randomized controlled trials. Journal of Clinical Epidemiology, 50(6), 683–691. DOI: 10.1016/s0895-4356(97)00049-8 ↗
- Dias, S., Welton, N. J., Caldwell, D. M., & Ades, A. E. (2010). Checking consistency in mixed treatment comparison meta-analysis. Statistics in Medicine, 29(7–8), 932–944. DOI: 10.1002/sim.3767 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 4). Network Meta-Analysis (NMA). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/evidence-synthesis/network-meta-analysis
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