Conception risque-ajustée cas-croisée

Imaginez que vous vouliez savoir si la pollution de l'air déclenche des crises d'asthme. Dans une étude cas-croisée classique, vous comparez le niveau de pollution d'un mardi (lorsqu'une crise est survenue) à un mardi de contrôle trois semaines plus tôt pour le même patient. La génétique du patient, ses antécédents de tabagisme et ses conditions chroniques sont constants les deux jours – ils sont donc automatiquement exclus de la comparaison. La version risque-ajustée va plus loin : si la température ou le pollen ont également fluctué entre les jours cas et contrôle, vous les ajoutez comme covariables dans le modèle afin que l'effet de la pollution soit clairement séparé. Le résultat est une comparaison qui contrôle à la fois les traits personnels stables et les facteurs de confusion mesurés variant dans le temps.