Plan d'étude cas-témoins emboîtés bayésien — Étude épidémiologique auto-appariée avec inférence bayésienne
Le plan d'étude cas-témoins emboîtés bayésien est une méthode épidémiologique auto-appariée qui estime l'effet transitoire d'une exposition variant dans le temps sur le risque d'un événement aigu. Chaque cas sert de son propre témoin, éliminant ainsi la confusion due aux caractéristiques individuelles stables dans le temps. L'inférence bayésienne remplace ou complète la régression logistique conditionnelle classique, permettant l'incorporation de connaissances a priori, une estimation plus stable en cas de données éparses, et une quantification complète de l'incertitude via les distributions a posteriori.
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Sources
- Maclure, M. (1991). The case-crossover design: a method for studying transient effects on the risk of acute events. American Journal of Epidemiology, 133(2), 144–153. DOI: 10.1093/oxfordjournals.aje.a115853 ↗
- Janes, H., Sheppard, L., & Lumley, T. (2005). Case-crossover analyses of air pollution exposure data: referent selection strategies and their implications for bias. Epidemiology, 16(6), 717–726. DOI: 10.1097/01.ede.0000181315.18836.9d ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Case-Crossover Study Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/epidemiology/bayesian-case-crossover-design
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- Modèle hiérarchique bayésienBayésien↔ compare
- Dessin cas-témoin croiséÉpidémiologie↔ compare
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